XSTK 2.1 Tổng quan Biến ngẫu nhiên và Bảng phân phối xác suất

preview_player
Показать описание
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO

FULL VIDEO MIỄN PHÍ CÁC MÔN:

#Eureka_Uni #XácSuấtThốngKê_EU #BiếnNgẫuNhiênRờiRạc_EU
XSTK 2.1 Tổng quan Biến ngẫu nhiên và Bảng phân phối xác suất
Nội dung của video:
+ Tổng quan và phân loại biến ngẫu nhiên.
+ Quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên.
+ Bảng phân phối xác suất.

Tài liệu tham khảo
+ PGS.TS. Nguyễn Cao Văn, PGS. TS. Ngô Văn Thứ, TS. Trần Thái Ninh (2016), Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê toán, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân

DONATE cho Eureka! Uni
* Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh
* Ví Momo: 0986.960.312

Eureka! Uni là:
+ Kênh học tập trực tuyến về các môn học cấp 3, đại học như: Toán cao cấp 1, Toán cao cấp 2, Đại số, Giải tích, Xác suất và thống kê toán, Kinh tế lượng, ...

+ Hướng dẫn các bạn ôn tập các môn học trên phương tiện trực quan nhất giúp các bạn có đầy đủ kiến thức hoàn thành bài thi một cách tốt nhất.

+ Nơi giao lưu chia sẻ và học hỏi kinh nghiệm học tập.
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

thầy có thể đã cứu dỗi cả một môn học khó khăn, môn này gọi là xác chết đấy ạ.

hoangmybinh
Автор

Thầy dạy rất chi tiết, tỉ mỉ, dễ hiễu không còn gì để nói trên cả tuyệt vời.

TrangTran-lqje
Автор

DONATE cho Eureka! Uni
* Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh
* Ví Momo: 0986.960.312

EurekaUni
Автор

a dạy dễ hiểu gần gũi với học sinh quá ạ. Chúc a sẽ sớm đạt được nút bạc và nút vàng từ Youtube

thuanphu
Автор

Xem TRỌN BỘ video bài giảng XSTK MIỄN PHÍ tại:

EurekaUni
Автор

Các bạn tham gia group Xác suất thống kê để hỏi đáp và thảo luận nhiều hơn về xác suất thống kê nhé:

EurekaUni
Автор

e đang du học ở hàn gsu nói e k hiểu lên tìm video của a xem cái hiểu lun kk. bài giảng hay lắm a ạ.
cảm ơn a nhiều ạ!!!

thaophuong
Автор

Công nhận a dạy siêu dễ hiểu. Học vb 2 cũng hoc lại môn này mà coi thầy cô dạy trên trường ko hiểu nổi. Ngày xưa học môn này chỉ biết làm lụi😂

cuongcungcoi
Автор

Một clip thật tuyệt vời, em chúc thầy thành công trong công việc . Cảm ơn thầy ạ

hiendangchi
Автор

Cảm ơn thầy vì bài giảng rất dễ hiểu. em chúc thầy thật nhiều sức khỏe

ph
Автор

quá hay và tuyệt vời, cám ơn thầy đã tâm huyết ạ

duybui
Автор

Bài giảng rất dễ hiểu ạ
Nhma cho em góp ý một xíu là sau này anh làm cái outro nó nhỏ lại một xíu được không ạ tại em đang học tới gần cuối thì nhạc hơi to làm giật mình với đeo tai nghe thì hơi không tiện lắm ạ cám ơn anh nhiều.

tientrananh
Автор

Biến ngẫu nhiên nào dưới đây là biến ngẫu nhiên rời rạc, tại sao?
a) Số người đến rút tiền tại một trạm ATM
b) Vận tốc tức thời xe đang chạy trên đường
c) Tuổi thọ của một máy vi tính
d) Tọa độ của một điểm được chọn ngẫu nhiên trên một đoạn thẳng

hiendangchi
Автор

Thầy ơi cho e hỏi hai sự kiện độc lập với nhau khi nào ạ mong thầy trả lời ❤

lucifero
Автор

Có 2 lô hàng lô 1 có 8 tốt hai xấu, lô 2 có 5 tốt 3 xấu. lấy hai sản phẩm từ lô 1 bỏ sang lô 2. Rồi từ lô 2 lấy ra 2 sản phẩm để kiểm tra. gọi X là số sản phẩm tốt từ 2 sản phẩm lấy ra từ lô 2. Khi đó P(X=0) bằng ?
Ad xem giúp e bài này giải như nào với ạ!

ThuHuynh-jurl
Автор

Cho e hỏi là nếu chương 1 mình hổng kiến thức thì có tiếp thu chương 2 này đc ko?
Chương 1vs chương 2 có liên quan với nhau quá nhiều hay ko ạ??

nguyeninhquochuy
Автор

F(x) = P( X <= x): Hàm phân bố tích lũy (Cumulative Distribution Function) chứ anh nhỉ. Còn hàm phân bố xác suất là tên gọi khác của hàm mật độ xác suất chứ anh nhỉ.

khanhduongsc
Автор

Anh làm tiếp về môn kinh tế lượng đi anh

nguyenvy
Автор

k có thẻ tín dụng vs thẻ ghi nợ thi lsao tgia đc ad ơi, chỉ có ngân hàng bth thôi

ziksgfi
Автор

5:20 Thầy cho em hỏi p1 + p2 + p3 = 1 là do 3 biến ngẫu nhiên này là đôi một xung khắc và đầy đủ đúng không ạ? Em cũng muốn hỏi tại 6:49, tại sao P(X<=1)=P(X=0) + P(X=1) ạ! (ý em muốn hỏi tại sao lại có phép tính này ạ) Em cảm ơn thầy ạ!

bachtranngoc