✅Regresión Logística con Python🐍: Aplicando un caso Practico, Transformación👨‍💻, Visualización📊datos

✅En este video enseñare como construir y ajustar los datos a un modelo de *Regresión Logística* con Python🐍 .
Aplicaremos un ejercicio usando un conjuntos de datos para predecir si un cliente fuga( *Churn* ) de una empresa de *Telecomunicaciones* .
Pondremos a prueba los métodos necesarios para lograr obtener el resultado esperado😀💡 y entender el comportamiento de los clientes en base a variables predictoras.
Utilizaremos Python en *Google Colab* 😁👨‍💻

Datasets:

Cuaderno de Júpyter :