DATA MEETUP Innopolis

17:00 Паша Финкельштейн/JetBrains
"Love to Frankenstein's monster: Kotlin for Apache Spark"
- Почему написать Kotlin for Apache Spark оказалось непросто?
- Что я узнал про Kotlin и про Spark?
- Почему Kotlin for Apache Spark может быть полезен тем, кто использует спарк из других языков?
- И что ещё предстоит сделать, чтобы сделать API ещё лучше?

18:00 Дарья Пронина/Lamoda
«Как логирование действий пользователя на сайте и приложениях влияет на внешний вид и успех бизнеса Lamoda»
- Почему логирование действий пользователя так важно?
- Как сильно некачественные логи влияют на продукты на основе данных?
- Логи есть, а денег нет. Как гигабайты пользовательских данных становятся выгодой для бизнеса?

Эксперты:
Игорь Мосягин — machine learning engineer в R&D Lamoda.
Михаил Свешников — ML Architect в Zyfra, преподаватель курса по обработке больших данных в НИУ ВШЭ.

Модератор:
Диана Мурзина

Контакты связи для победителей:
telegram @dianamurzina