filmov
tv
Filtrar consultas com LIKE usando padrões de caracteres no SQL Server
Показать описание
Filtrar consultas com LIKE usando padrões de caracteres no SQL Server
Neste vídeo mostro como usar a cláusula LIKE no SQL Server para realizar filtros de consultas baseados em padrões de caracteres.
A cláusula LIKE determina se uma cadeia de caracteres específica corresponde a um padrão especificado. Um padrão pode incluir caracteres normais e curingas.
Por exemplo, podemos filtrar uma consulta trazendo resultados cujo valor se inicie com uma letra específica, ou que termine com um caractere determinado, entre outros.
Já NOT LIKE inverte a comparação, verificando se a cadeia de caracteres NÃO corresponde ao padrão especificado.
Ajude o canal adquirindo meus cursos na Udemy:
Adquira também livros e outros itens na loja da Bóson Treinamentos na Amazon e ajude o canal a se manter e crescer:
Seja membro deste canal e ganhe benefícios:
Contribua com a Bóson Treinamentos!:
Contribuição via PIX:
Você pode contribuir conosco com qualquer valor que desejar, de forma muito fácil e prática, fazendo uma transferência via PIX para a seguinte chave: EC25A929-A8C5-40C5-AEC0-3DD36D08A147
Por Fábio dos Reis
Outros projetos do autor:
#sqlserver #sql #bancosdedados
Neste vídeo mostro como usar a cláusula LIKE no SQL Server para realizar filtros de consultas baseados em padrões de caracteres.
A cláusula LIKE determina se uma cadeia de caracteres específica corresponde a um padrão especificado. Um padrão pode incluir caracteres normais e curingas.
Por exemplo, podemos filtrar uma consulta trazendo resultados cujo valor se inicie com uma letra específica, ou que termine com um caractere determinado, entre outros.
Já NOT LIKE inverte a comparação, verificando se a cadeia de caracteres NÃO corresponde ao padrão especificado.
Ajude o canal adquirindo meus cursos na Udemy:
Adquira também livros e outros itens na loja da Bóson Treinamentos na Amazon e ajude o canal a se manter e crescer:
Seja membro deste canal e ganhe benefícios:
Contribua com a Bóson Treinamentos!:
Contribuição via PIX:
Você pode contribuir conosco com qualquer valor que desejar, de forma muito fácil e prática, fazendo uma transferência via PIX para a seguinte chave: EC25A929-A8C5-40C5-AEC0-3DD36D08A147
Por Fábio dos Reis
Outros projetos do autor:
#sqlserver #sql #bancosdedados
0:18:21
Filtrar consultas com LIKE usando padrões de caracteres no SQL Server
0:06:09
Filtrar registros usando o operador LIKE do SQLite 3 com SQLiteStudio. Video 4/11
0:00:58
Usa la fórmula filtrar en #excel para múltiples resultados 🙌🏼
0:08:00
💥 CONSULTAS SQL: INNER JOIN | CON PRÁCTICA | Bases de Datos ✅ Explicación FÁCIL #11
0:45:38
Usando SQL na Prática para filtrar e retornar Informações
0:00:29
Filtrar e ordenar dados usando SQL- #bancodedados #database #sql
0:10:14
Filtrar registros usando o operador BETWEEN do SQLite 3 com SQLiteStudio. Video 5/11
0:00:40
Como Filtrar datos rápidos en Excel #excelfacil #microsoftexcel #exceltutorial #formulasexcel
0:00:39
Buscar datos usando la función FILTRAR #excel #fullexcelperu #aprendedesdecasa #trucosexcel
0:00:41
Como fazer Torresmo na AirFryer #shorts
0:01:00
Macro imperdible para filtrar datos en #Excel
0:00:47
SEPARA LISTAS como un EXPERTO usando la función FILTRAR 😎🤩
1:04:12
Do Zero às Primeiras Consultas com SQL | SQL Básico - Parte 1
0:00:37
O CHÃO É LAVA NO PARQUE AQUÁTICO! #shorts
0:00:51
PROCV em duas planilhas no Excel
0:06:30
COMANDOS BÁSICOS SQL TRAZER COLUNAS ESPECÍFICAS E FILTRAR DADOS USANDO WHERE AULA 2
0:04:24
Filtrar una tabla de forma rápida usando diferentes parámetros con VBA en Excel
0:11:50
Pesquisa com Múltiplos Resultados no Excel | PROCV e FILTRO
0:06:57
Curso Java - SpringBoot | Como Filtrar Información En Las Entidades | Entity | JPA Usando @Where
0:00:56
Como usar la función Buscarv en un minuto.
0:01:26
Cómo hacer búsquedas cuando hay datos repetidos en Excel
0:05:00
¡NO LO SABÍA! 7 Trucos de Telegram
0:06:28
🔍 Cómo Filtrar Elementos en Power Query Usando Listas | Tutorial Paso a Paso 🚀
0:06:00
Advanced Aggregate Functions in SQL (GROUP BY, HAVING vs. WHERE)
Комментарии