ML START. Машинное обучение. Занятие 4: Введение в Deep Learning

preview_player
Показать описание
В этом занятии вы познакомитесь с самыми основами машинного обучения и нейронных сетей в целом. Узнаете, какие типы данных и задач бывают. Как работают нейронные сети и какие их виды бывают. Также узнаете о применении этих алгоритмов в нашем мире. Еще мы расскажем почему нейронные сети так популярны. Вы поймете, как связаны технология и бизнес.

Приятного просмотра!

#MLSTART #DEEPLEARNING #NERONET
  1. ML START
  2. программирование
  3. курсы программирования
  4. как стать программистом
  5. программирование для начинающих
  6. обучение программированию
Рекомендации по теме
ML START. Машинное 0:28:58

ML START. Машинное обучение. Занятие 4: Введение в Deep Learning

ML START. Машинное 0:58:11

ML START. Машинное обучение. Занятие 5: Введение в Python

Математика для машинного 0:02:16

Математика для машинного обучения

ML START. Машинное 1:23:24

ML START. Машинное обучение. Классификация с помощью PyTorch

ML START. Машинное 0:20:03

ML START. Машинное обучение. Настоящее и будущее нейронных сетей...

Speakerstime 'Введение в 1:39:20

Speakerstime 'Введение в машинное обучение'

ML START. Машинное 1:41:03

ML START. Машинное обучение. Компьютерное зрение в OpenCV

ML START. Машинное 1:23:50

ML START. Машинное обучение. Обзор задач компьютерного зрения...

Лекция 1: структура 0:30:19

Лекция 1: структура репозитория для ML проектов

С чего начать 0:11:18

С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS в 2024?...

Что должен знать 0:00:23

Что должен знать специалист машинного обучения

Машинное обучение в 0:13:06

Машинное обучение в трейдинге / ML trading / Open AI Reinforcement Learning Gymnasium...

Машинное обучение для 0:13:25

Машинное обучение для чайников

ML START. Машинное 1:19:58

ML START. Машинное обучение. Библиотека MatPlotLib

Введение в Машинное 0:06:26

Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)...

Занятие 1 | 0:57:59

Занятие 1 | Машинное обучение

КАК УСТРОЕН ПРОЕКТ 0:11:18

КАК УСТРОЕН ПРОЕКТ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, ЭТАПЫ ПРОЕКТА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЕ, ПРОЕКТ МЛ...

Машинное обучение для 0:00:37

Машинное обучение для новичков - ML курсы в США

Требования к ML 0:00:27

Требования к ML программистам в США

Собеседование на ML 0:11:03

Собеседование на ML Engineer | Data Science | Машинное Обучение

Математика Для Машинного 0:04:10

Математика Для Машинного Обучения

Статистика в ML 0:00:37

Статистика в ML (Машинное обучение)

ML-engineer: чем он 0:09:03

ML-engineer: чем он отличается от Дата-специалистов? | АИИ

Три лучших способа 0:07:29

Три лучших способа показать что вы не разбираетесь в Machine Learning!...

Комментарии
Автор

1. Создание нейронную сеть (Тарик Рашид) 2. Глубокое обучение на Python(Франсуа Шале) 3. Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей(Сергей Николенко) 4. Глубокое обучение(Ян Гудфеллоу)

АндриянКлеменок-йъ