NumPy - Ejercicio 213: Normalizar un Arreglo Bidimensional con Valores entre 0 y 1

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Normalizar un Arreglo Bidimensional con Valores entre 0 y 1 con NumPy y Python.

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Комментарии
Автор

muchas gracias por su esfuerzo, la verdad, es de gran valor

luisanaya
Автор

Para normalizar valores se puede utilizar la interpolación lineal de numpy.
x_norm = np.interp(x, [x.min(), x.max()], [0, 1]), esto nomalizará todos los valores entre 0 y 1.
pero si queremos normalizar estos valores en imágenes entonces
x_norm = np.interp(x, [x.min(), x.max()], [0, 255]).
x puede ser un vector, matriz, tensor, etc. y el resultado será del mismo tipo que x.

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