Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai

preview_player
Показать описание


В 1 лекции мы обсудим курс и попрактикуемся в первичном анализе данных с помощью библиотеки Pandas.

При организационной поддержке Mail.Ru Group.
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

А как вы так копируете части кода без выделения? Например на 1.40.15 вы скопировали код без return и я нигде не заметил использование мыши или выделение. Как?

mephistotel
Автор

Добрый день! Недавно нашел Ваш курс. Подскажите, почему при попытке скомпилировать в jupyter notebook появляется ошибка name data is not defined ?

solowawe
Автор

Скажите, а где можно найти информацию по поводу индивидумального проекта? Не нашел в репозитории и в конце курса тоже

eqenkxn
Автор

Этот курс полностью бесплатна и доступна? или есть какая-то закрытая и платная часть?

RusFarFaz
Автор

в ДЗ 1 не получается разделить пол.(adult.data.csv) data[ 'sex' ] == 1 (Male пробовал вместо 1) выдает каждое значение False. К ак мне их разделить? спасибо

dhcqrug
Автор

Здраствуйте, вопрос про слак канал. Есть ли ограничение по возрасту, а то я 4 дня жду ответа

nikitainiciative
Автор

Здравствуйте, а где-то есть разбор домашек?

owstsun
Автор

Что-то я не особо понимаю
Как можно приступить к решению задания с титаником и пр. Где файлы исходные брать.

jghekqr
Автор

Доброго дня, Юрий!
Хотел бы спросить у Вас, какие книги Вы бы точно посоветовали своим студентам для большего погружения в область?

xxedric
Автор

Значит, прогнозируя отток клиента в случае, когда число звонков в сервисный центр больше 3 и подключен роуминг (и прогнозируя лояльность – в противном случае), можно ожидать около 85.8% правильных попаданий (ошибаемся всего 464 + 9 раз). Эти 85.8%, которые мы получили с помощью очень простых рассуждений – это неплохая отправная точка (baseline) для дальнейших моделей машинного обучения, которые мы будем строить.

а почему 464+9, немного не понял этот момент

doniyordjon_pro
Автор

добрый день, у меня есть сильное ощущение своей тупости, обьясните пожта. как выполнить ДЗ, я перехожу по ссылке, там я попадаю в тетрадку, где мне предлагают внести код отвечая на каждый вопрос, но сами клетки для внесения кода не активны. как быть???

lqmhqjh
Автор

Т.е. Pandas это, получается, переизобрели Sqlite на корявых Питон-методах с помощью Numpy
P.S. посмотрел бенчмарки -- Pandas и медленнее в 1.5 раза...

constantinegeist
Автор

Спасибо за полезный и интересный проект. А как скачать данные для урока? Если кто знает подскажите, пожалуйста, не могу найти

elenalevasheva
Автор

на 1:10:00 ошибочка - female это женский пол, а не пол в целом. Поэтому признак должен называться ['sex'] с типом данных "male", "female", а не ['female'].А так за курс спасибо большое, контент и ресурс шикарны! Однозначно лайк!

mkdmgbx
Автор

Спасибо, курс хороший, но только по картинкам сложно смысл уловить. Звука то нет.

uuyjdpi
Автор

Почему нельзя объяснить как пользоваться средой разработки, потому что не могу понять как подключить файлы или фото свои ?

andreyhamma