Por Que Seu Modelo de Machine Learning Não Está Funcionando?

Treinar um modelo de machine learning é um processo cheio de desafios. Você passa horas mexendo no código, os resultados saem… e nada faz sentido. Calma, isso é mais comum do que você pensa! 😅

Neste vídeo, a Kizzy aborda os principais aspectos que podem estar sabotando o seu modelo de machine learning e, claro, discute possíveis soluções! Desde dados sujos e irrelevantes até overfitting e hiperparâmetros errados. Você vai aprender:
- Como a qualidade dos dados afeta (e muito!) o desempenho do seu modelo.
- Por que variáveis irrelevantes, como a cor do telhado para prever o preço de casas, não vão te ajudar em nada.
- O que é overfitting e como evitar que seu modelo decore as respostas.
- Como lidar com a falta de dados e ajustar hiperparâmetros para melhorar seu modelo.
- E muito mais!

🎯 Este vídeo é perfeito para você se:
- Está treinando modelos de machine learning e não está obtendo os resultados que esperava.
- Quer melhorar a performance dos seus modelos e evitar os erros mais comuns.
- Está aprendendo sobre ciência de dados e quer dicas práticas para aplicar no seu dia a dia.

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[hallpaz]

Top! Bora hypar este vídeo, galera! 🚀📈

[isaacfritsch]

Eu estava EXATAMENTE precisando desse vídeo!

[imtk]

Ótimo conteúdo Kizzy!
Um tópico que ainda estou aprendendo é precisar se os modelos treinados estão realmente tendo overfitting ou não. Existem alguns casos óbvios por exemplo quando a accuracy de treino é 90% e o de teste e cross-validation dá uns ~80%. Mas e quando a diferença é menor, por exemplo, 95% (treino) e 93% (teste, cross-validation)? Você recomenda algum tópico de estudo para precisar se tem overfitting ou não? Gostaria de ter não apenas uma boa intuição, mas conhecimento/métodos para validar esses casos.

[o_carlos_silva]

Fico me perguntando qual é o caminho que devo seguir para testar se a minha amostra é representativa ou não da população

[JorgeGatica-jm]

Olá pessoal, estou com um problema que aparentemente é fácil, mas não consigo resolver. Acontece que um arquivo gerado de um "treinamento", ao recuperar dá erro. Oras não reconhece o arquivo ao tentar carregar se foi salvo com extensão .hdf5 ou da erro de estrutura se salvar com extensão.keras . - Alguém já teve este problema ou teria o procedimento correto?. Muito obrigado.