Python Sklearn Kütüphanesi ile Basit Lineer Regresyon Modeli

preview_player
Показать описание
Bu ders SAÜ Endüstri Mühendisliği Bölümü Veri Madenciliği Bahar 2020 dönemindeki 9. Hafta konusu olarak anlatılmıştır.

Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

teşekkürler hocam çok iyi açıklamışsınız.

a.t
Автор

Hocam, en sonda grafik oluştururken label belirlerken plt.xlabel('x') verdiğimde TypeError alıyorum(aynısı y label yaparken de oluyor). Bunu nasıl önlerim

goksuturac
Автор

basit lineer regresyonda iterasyon sayısını nasıl değiştirebiliriz ?

cagataydemirbas
Автор

Merhabalar Caner Bey. Öncelikle videonuzun çok faydalı olduğunu belirtmek istiyorum. Takıldığım bir noktada size danışmak istedim. "20:50"'ye kadar adım adım yaptıklarınızı uyguladım ve eksiksiz geldim. Ancak fit komutunu çalıştırdığımda sadece "Out[60]: LinearRegression()" şeklinde bir çıktı alıyorum. Bunun sebebi nedir ? Şimdiden teşekkür ederim

seckinciris
Автор

Hocam coef ve intercept değerlerini bulduktan sonra spesifik değerleri bulmak için coef ve intercept değerlerini kullanarak 1.dereceden olan bir fonksiyon kurdum ve değerini return ettim, bu doğru bir teknik olur mu acaba? Bununla birlikte birçok platformdaki örneklerde verimi arttırmak için train-test-split methodu kullanılıyor, bu metod kullanılmalı mıdır, siz neden kullanmadınız bunu sormak istiyordum. Son olarak ta kendi modelimdeki r2 skorum 0.78 çıktı yaptıklarınızın aynılarını yapmama rağmen, farklı bir veri setini kullandığım için olabilir mi acaba? Bu arada eğitim için çok teşekkürler.

berkaycamur
Автор

Merhabalar Caner Hocam, kullanılan veri seti için gidilen adreste veri seti bulunamıyor. Tekrardan paylaşma şansınız var mıdır?

mertoksuzogluelitorkestra
Автор

Hocam merhaba videoda kullandığınız veri setini paylaşır mısınız?

alprgunes
Автор

Merhaba hocam, random_x ile ne yaptığınızı anlayamadım.