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Aprende a Imputar y amputar valores nulos y faltantes con Pandas | 1.7.8 Curso Analisis Datos Python
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que es amputar o imputar valores, filas o columnas en #Python?? eliminar o rellenar con #Pandas?
En este capitulo de la serie de videos en el tutorial course - curso de estadistica y ciencia de datos con Python veremos la aplicacion y uso de DataFrames (tabla de datos) con pandas en python donde aprenderemos diversos metodos para:
* Detectando y creando los valores nulos
* Diferencia entre NaN, nan, None
* Rellenando los valores perdidos: Imputar
* Usando la funcion where: condicion y reemplazo
* Casos incompletos: eliminar o imputar?? rellenar o amputar?
* Agrupando valores por categorias: tecnicas de agrupacion
* Imputando valores faltantes mediante agrupacion: media o mediana
* Uso de las funciones fillna, isna, notna, dropna
* Como imputar valores faltantes de variables cuantitativas?
* Rellenar valores perdidos para variables cualitativas??
* Uso de metodo apply y lambda
Domina la imputación de valores faltantes Hecho Fácil con R Rstudio: Tutorial Missing Null values
Remover o eliminar filas indices y columnas en Dataframes Pandas:
* Dimension y elementos de una tabla de datos: columnas, filas, valores,
Cualquier comentario o sugerencia es bienvenido.
#curso tutorial de Python
## Machine learning en Python
## Algoritmos de clustering jerarquicos en python
#Algoritmo de Clustering HDBSCAN, Kmeans con R
## Algoritmos de clustering jerarquicos en R
#machine #learning en R
My youtube channel in English:
# Aprender python desde cero para principiantes
# value, column, indices, get, insert, describe, max, min, median, mean
# SQL, dictionary, structure, element, spreadsheet, shape, size
#tutorial beginner Aprendizaje análisis estadístico
## Factor, vector, list, jupyter, notebook
## entrada y salida input and output, statistical analysis
#data mining mineria de datos
## Machine learning and supervised learning
# Estadistica descriptiva Analisis de datos
# Graficas curso estadistica cero
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* Rellenando los valores perdidos: Imputar
* Usando la funcion where: condicion y reemplazo
* Casos incompletos: eliminar o imputar?? rellenar o amputar?
* Agrupando valores por categorias: tecnicas de agrupacion
* Imputando valores faltantes mediante agrupacion: media o mediana
* Uso de las funciones fillna, isna, notna, dropna
* Como imputar valores faltantes de variables cuantitativas?
* Rellenar valores perdidos para variables cualitativas??
* Uso de metodo apply y lambda
Domina la imputación de valores faltantes Hecho Fácil con R Rstudio: Tutorial Missing Null values
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