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Análise de Séries Temporais (teoria/prática)
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Neste vídeo, passo uma visão teórica e prática sobre séries temporais usando python.
Você vai aprender:
- O que é uma série temporal?
- Por que eu preciso aprender séries temporais?
- Quais principais características e diferenças de séries temporais em relação aos dados tradicionais?
- Quais as principais aplicações? (financia, marketing, economia, meteorologia, energia)
- Como coletar a analisar dados de ações do mercado financeiro?
- Como calcular uma média móvel?
- Como extrair features de séries temporais?
- Como medir a correlação entre séries temporais?
- Como gerar hipóteses para investigar os dados?
- Como visualizar dados de séries temporais?
- Como criar gráficos de Candle?
- Como plotar heatmap para detectar a correlação entre duas séries temporais?
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▸ Limpeza, Transformação e Discretização de dados | Python para data science
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