KI #12 - Machine Learning mit Random Forests

Wenn man den Wald vor lauter Bäumen nicht mehr sieht, dann ist man richtig beim Machine Learning und der Idee der Random Forests. Diese lösen ein Grundproblem der Entscheidungsbäume im Bereich der Künstlichen Intelligenz: Sie neigen sehr stark dazu auswendig zu lernen (overfitting genannt). Das heißt dass diese im Allgemeinen Fall, bei Datensätzen die sie noch nicht gesehen hatten, nicht so gut funktionieren. Random Forests ist nun ein Ansatz dem entgegen zu wirken.

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