[Python] Analisi Dati COVID-19 con Pandas

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Breve dimostrazione delle possibilità offerte da Python e Pandas per la manipolazione di dataset dalle fonti più disparate. Nel video vengono mostrati concetti come manipolazione dataframe (selezione e drop colonne, aggiunta dati) e salvataggio, per poi passare ad una semplice rappresentazione grafica bidimensionale

00:00 Introduzione
00:33 Pandas in vscode
01:21 Ricerca dati JSON, considerazioni
02:48 Lettura dati JSON, salvataggio CSV
04:22 Funzioni di base per analisi DataFrame
06:40 Manipolazione DataFrame
08:30 Obiettivo della demo: andamento grafico dei positivi
09:10 Aggiunta informazioni al DataFrame, e preparazione dati per grafico
11:00 PyPlot per visualizzazione grafico basato su DataFrame
12:10 Conclusione

#python #pandas #covid
  1. Emiliano Musso
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Комментарии
Автор

Ma ha senso, per uno sviluppatore C# - ASP.NET, conoscere - e quindi imparare - anche Python?

LuigiZambetti
Автор

Come fai a modificare le dimensioni del grafico? provo con plt.figure( figsize=()) m mi da un errore.

'tuple' object is not callable

danielebaldoni
Автор

Ciao Emiliano, in termini di efficienza invece di fare drop, forse selezionando direttamente le due collone sarebbe stato più veloce ? df02=df[["data", "nuovi_pozitivi"]

criblaj
Автор

c è tanto materiale in giro su python, dove trovo un percorso completo per imparare tutte queste cose di python su bigdata?

fcalori
Автор

Ciao sto provando ad effettuare import pandas ma da un errore di unresoved -import nonostante l'installazione sia stata eseguita correttamente. Ho provato con versione di python 3.8.3 alla 3.8.6 e non riesco. Mi puoi aiutare?. Grazie

lorissky