Conceptos que hay que entender para comprender RAG

En este video exploro los fundamentos esenciales para comprender el Retrieval-Augmented Generation (RAG). Comienzo con una breve historia del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y profundizo en conceptos clave como embeddings, modelos de lenguaje (LM) y modelos de lenguaje de gran escala (LLM). Aunque está dirigido principalmente a científicos de datos y profesionales que utilizan estas tecnologías para desarrollar aplicaciones, también lo presento de manera accesible para que personas no técnicas que trabajan con datos puedan entenderlo fácilmente.