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Reunión Informativa del Track de Ciencia de Datos
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Sesión informativa sobre nuestro curso de Ciencia de Datos en Python con el Director del Colegio de Matemáticas Bourbaki.
Curso de 49 semanas de duración
-Introducción a Python (propedéutico):
Enfocado en profesionales que buscan usar AI y ML en su trabajo
o qué desean entrar en este ámbito laboral. Este curso cubre
desde los conceptos básicos Python, hasta la implementación de
soluciones data-driven desde cero.
-ML & AI For the Working Analyst (Principiante):
Ideal para quienes quieran avanzar en Machine Learning y tener
un mayor entendimiento de los conceptos matemáticos
comúnmente utilizados en la Ciencia de Datos.
Matemáticas para la Ciencia de Datos (Profesional):
Curso de nivel avanzado que cubre el entendimiento detallado de
las redes neuronales y algunas de las herramientas más
poderosas de la Inteligencia Artificial.
Especialización en Deep Learning (Avanzado):
Curso de nivel avanzado que cubre el entendimiento detallado de
las redes neuronales y algunas de las herramientas más
poderosas de la Inteligencia Artificial.
Curso de 49 semanas de duración
-Introducción a Python (propedéutico):
Enfocado en profesionales que buscan usar AI y ML en su trabajo
o qué desean entrar en este ámbito laboral. Este curso cubre
desde los conceptos básicos Python, hasta la implementación de
soluciones data-driven desde cero.
-ML & AI For the Working Analyst (Principiante):
Ideal para quienes quieran avanzar en Machine Learning y tener
un mayor entendimiento de los conceptos matemáticos
comúnmente utilizados en la Ciencia de Datos.
Matemáticas para la Ciencia de Datos (Profesional):
Curso de nivel avanzado que cubre el entendimiento detallado de
las redes neuronales y algunas de las herramientas más
poderosas de la Inteligencia Artificial.
Especialización en Deep Learning (Avanzado):
Curso de nivel avanzado que cubre el entendimiento detallado de
las redes neuronales y algunas de las herramientas más
poderosas de la Inteligencia Artificial.
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