«Машинное обучение — это точно такая же автоматизация» | 10 неглупых вопросов ML-разработчику

Показать описание

Что такое машинное обучение и как оно связано с искусственным интеллектом? Как машина обучается, и обязательно ли собирать свой датасет? Правда ли, что смартфоны нас подслушивают? Как бизнес использует эти возможности и где можно применить ML в 2024 году?

Мы задали совсем не глупые вопросы о машинном обучении, а ML-разработчик SimbirSoft Денис ответил на них в этом видео.

Таймкоды:
0:59 — Нейросети, искусственный интеллект, машинное обучение — в чем разница?
3:26 — Как происходит процесс обучения модели на данных?
9:29 — Зачем использовать предобученные модели?
12:05 — Как тестировать работу модели и искать ошибки в результатах?
14:20 — Какие бизнес-задачи решает ML?
19:20 — В каких ежедневных приложениях мы пользуемся ML?
20:57 — Какие задачи машина решает хуже, чем человек?
23:30 — А автор кто?
24:45 — Когда машины нас поработят?
26:38 — Какое образование нужно для ML-специалиста?

🔗🔗🔗

Смотрите другие выпуски с вопросами нашим коллегам:
18 вопросов UX/UI-дизайнерам

12 вопросов аналитикам 🧠