Data Lake vs Data Warehouse vs Data Mart: características y beneficios

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El consenso es claro: los datos son el petróleo de esta época. Pero existen muchas formas de almacenar y analizar información, y si la organización escoge mal entre las alternativas podría enfrentarse a un problema muy costoso y con nulos beneficios para el negocio. La elección entre data warehouse, data lake y data mart es una de las principales, frente a ella el éxito dependerá de quién use la información y de qué forma.

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Комментарии
Автор

gracias, video corto sin rodeos y fácil de entender

smgt
Автор

Claro y conciso, me encantó este formato de vídeos.

guillermoleonrodriguez
Автор

Aquí en Perú, esta que piden todo eso y es nuevo, pero este video tiene 3 años, como no supe o encontré antes este video. y ahora 2022 que sucede? sigue en lo mismo o que hay por aprender o investigar ahora. Gracias.

davidanthonyhurtadoacurio
Автор

Muy bonita y también muy lista. Debe ser mi día de suerte. #ADataScientistInLove

oswaldovillaperez
Автор

Increiblemente explicado y segmentado de acuerdo a la información.

david.rv
Автор

Excelente video, solo un par de consultas, en que repositorios se almacena la información del data lake y que herramientas permite leer la informacion almacenada aparte del hadoop?

giliomanuel
Автор

Like, sub y comentario porque así deberían de ser los videos, claros bien estructurados, sin rodeos. Muy útil.

albertolandin
Автор

Un data lake no procesan nada. Es solo en repositorio. Un data Warehouse dedicado(motores como teradata, Oracle exadata, sysbase IQ, redshoft, bigquery o mismo azure data Warehouse) si pueden procesar altas demanda porque están diseñados a nivel lógico para la lectura.

waltercontacto
Автор

Gracias, bastante clara la información

programante
Автор

Cuando dice que un datamarts no ve los otros datos de la compañía no es tan cierto, pues pueden existir datamarts que comparten información entre ellos

josegarciaanticona
Автор

Excelente video, claro, conciso y agradable

daviduribemora
Автор

Gracias por la información y bien explicado.

rikidu