Los costes ocultos de la Inteligencia Artificial: El impacto ambiental de las herramientas de IA

Los costes ocultos de la Inteligencia Artificial: El impacto ambiental de las herramientas de IA

La inteligencia artificial se ha transformado rápidamente en una potente fuerza de transformación. Su influencia ahora impregna diversos sectores como las finanzas, la salud y el entretenimiento.
Sin embargo, debajo de este brillo innovador se esconde una consecuencia no anunciada: una huella de carbono sustancial.

El consumo de energía de la IA es colosal. El entrenamiento de modelos generativos como GPT-4 de OpenAI requiere una amplia asignación de recursos computacionales.

Por ejemplo, los sistemas de refrigeración para servidores y centros de datos aumentan notablemente el consumo de energía, lo que genera emisiones de carbono considerables.

En comparación con las actividades digitales tradicionales, el uso de energía de la IA es asombrosamente amplio. Entrenar un solo modelo de IA a gran escala puede emitir tanto carbono como cinco automóviles a lo largo de su vida útil, incluida la fabricación.

Este hecho alarmante adquiere mayor gravedad cuando se pronostica que las herramientas de IA se volverán tan frecuentes como los motores de búsqueda, lo que podría causar que el gasto de energía y el impacto ambiental se disparen

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Pero una vez entrenado ya es sumamente eficiente