Python Spanlp - Arquitectura Componentes y Estrategias

La mejor forma de usar una libreria y sacarle el mayor provecho es: conocer como está construida y la forma en que funciona;
En este video conoceremos el diseño, arquitectura, datos y funciones de spanlp asi como las diferentes estrategias para preprocesamiento de datos (Normalización, Eliminación, Transformación).

📜 Contenido:
01:12 - Arquitectura y componentes
02:33 - TextDistanceStrategy y métricas de distancia
03:58 - CleanDataStrategy y preprocesamiento de datos
06:01 - Estrategias como funciones
06:18 - Normalización
06:58 - Transformación
09:19 - Eliminación
11:37 - Resumen y despedida

🔗 LINKS:

💡 RETO:
• Ve al repositorio en github de la libreria que quieras e intenta entender como fue construida, cuales son sus métodos o funciones principales y si tiene datos. Cuentanos como te va!

🌐 REDES: