ПЗАД2020. Лекция 5. Игра 'Что изображено?'

preview_player
Показать описание
  1. Alexander D'yakonov
  2. машинное обучение
  3. анализ данных
  4. соревнование
  5. бизнес
  6. kaggle
Рекомендации по теме
ПЗАД2020. Лекция 5. 1:57:34

ПЗАД2020. Лекция 5. Игра 'Что изображено?'

ПЗАД2020. Лекция 4. 1:35:00

ПЗАД2020. Лекция 4. Искусство визуализации (часть 1 - историческая)...

ПЗАД2020. Лекция 22. 1:35:02

ПЗАД2020. Лекция 22. Прогнозирование появления ребра в динамическом графе (Link Prediction Problem)...

ПЗАД2020. Семинар 1. 3:19:04

ПЗАД2020. Семинар 1. Визуализация реальных данных

ПЗАД2020. Лекция 6. 1:10:23

ПЗАД2020. Лекция 6. Искусство визуализации (часть 2 - одномерный анализ)...

ПЗАД2020. Лекция 7. 1:20:06

ПЗАД2020. Лекция 7. Искусство визуализации (часть 3 - многомерный анализ)...

ПЗАД2020. Лекция 8. 1:25:46

ПЗАД2020. Лекция 8. CASE: задача о пробках

ПЗАД2020. Лекция 9. 1:27:56

ПЗАД2020. Лекция 9. Функции ошибки в задаче регрессии

ПЗАД2020. Лекция 17. 1:18:49

ПЗАД2020. Лекция 17. Генерация признаков (часть 2)

ПЗАД2020. Лекция 3. 1:33:23

ПЗАД2020. Лекция 3. CASE: Прогнозирование визитов покупателей супермаркетов и сумм их покупок...

ПЗАД2020. Лекция 13. 1:15:49

ПЗАД2020. Лекция 13. Метрики качества: многоклассовые задачи...

ПЗАД2020. Лекция 24. 1:36:41

ПЗАД2020. Лекция 24. Случайный лес

ПЗАД2020. Лекция 20. 1:34:03

ПЗАД2020. Лекция 20. Анализ социальных / сложных сетей (часть 1)...

ПЗАД2020. Лекция 1. 1:26:01

ПЗАД2020. Лекция 1. Введение

Обзор функций активации, 1:31:51

Обзор функций активации, методов инициализации и метрик для глубокого обучения...

ПЗАД2020. Лекция 25. 1:21:58

ПЗАД2020. Лекция 25. Важность признаков в ансамблях деревьев...

Кластеризация на графах. 0:19:55

Кластеризация на графах. Эксперимент. Python. Рукописные числа....

ПЗАД2020. Лекция 26. 2:10:36

ПЗАД2020. Лекция 26. Градиентный бустинг

Спектральная кластеризация 0:07:19

Спектральная кластеризация

Новый реализм: философские 1:07:23

Новый реализм: философские основания в социологическом ракурсе...

Тренировки по ML. 1:33:21

Тренировки по ML. Лекция 5: Градиентный бустинг, тонкости обучения...

5.2. Загрузка и 0:23:29

5.2. Загрузка и первичная обработка исходных данных

Разведывательный анализ данных 1:19:38

Разведывательный анализ данных (EDA)

Семинар 2 - 0:54:20

Семинар 2 - Optical Character Recognition, поиск бликов,методы детекции и бинаризации текста,DDI-100...