Основы машинного обучения, лекция 8 — линейная классификация

preview_player
Показать описание
Курс "Основы машинного обучения", майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ

Лектор — Евгений Соколов

  1. ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Рекомендации по теме
Основы машинного обучения, 0:47:25

Основы машинного обучения, лекция 8 — линейная классификация...

Математические основы машинного 1:43:22

Математические основы машинного обучения. Лекция 8.

Основы Машинного обучения. 0:24:04

Основы Машинного обучения. Лекция 8. Векторизация. Преподаватель - Игорь В. Власов...

Математические основы машинного 1:27:46

Математические основы машинного обучения. Лекция 8.

Основы машинного обучения, 1:09:01

Основы машинного обучения, лекция 8 — линейная классификация...

Основы машинного обучения, 1:01:20

Основы машинного обучения, лекция 8 — линейная классификация...

Дмитриев К.В. - 1:49:42

Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 8.Критерии оценки качества моделей...

Современные методы машинного 1:11:56

Современные методы машинного обучения, лекция 8 — идентификация, обучение без учителя...

Лекция 8 | 0:38:37

Лекция 8 | Машинное обучение | Сергей Николенко | Лекториум...

Основы машинного обучения 1:35:41

Основы машинного обучения – семинар 8 (ИАД-7)

Прикладные модели машинного 1:29:26

Прикладные модели машинного обучения. Лекция 8.

Прикладные модели машинного 1:19:05

Прикладные модели машинного обучения. Лекция 8.

Выбор моделей машинного 1:35:30

Выбор моделей машинного обучения. Лекция 8

Выбор моделей машинного 1:40:19

Выбор моделей машинного обучения. Лекция 8

Основы машинного обучения 1:04:31

Основы машинного обучения – семинар 7 (ИАД-8)

Data Mining #8 2:19:43

Data Mining #8 / Байесовские методы машинного обучения [Технострим]...

Основы машинного обучения 1:01:28

Основы машинного обучения – семинар 9 (ИАД-8)

Основы глубинного обучения, 1:22:46

Основы глубинного обучения, лекция 8 — детекция и идентификация...

Основы машинного обучения 0:52:36

Основы машинного обучения – семинар 10 (ИАД-8)

Математические основы машинного 1:03:17

Математические основы машинного обучения. Семинар 8.

Основы машинного обучения 1:28:52

Основы машинного обучения – семинар 8 (ИАД-6)

Основы машинного обучения 1:38:16

Основы машинного обучения – семинар 5 (ИАД-8)

Лекция 8. Нейросетевые 1:35:12

Лекция 8. Нейросетевые методы классификации изображений...

Машинное обучение 1, 1:18:22

Машинное обучение 1, лекция 8 — SVM, многоклассовая классификация, решающие деревья...

Комментарии
Автор

На слайде "Верхняя оценка" введена мажорирующая функция индикатора. Логистическая функция с натуральным логарифмом таковой не является, с двоичным - является. Людям, не отягощенным математикой, надо было бы дать пояснения, что натуральный логарифм отличается от двоичного лишь постоянным положительным множителем (1/ln2), так что минимум в случае двоичного логарифма будет достигаться там же, где и в случае натурального, а вычислять градиент во втором случае - проще.

alexeyusov