Python Data Analytics / Урок #2 – Библиотека NumPy. Работа с массивами данных

preview_player
Показать описание
За урок мы научимся работать с библиотекой NumPy, что позволяет обрабатывать большие объемы информации, представленные в формате чисел. Вы научитесь использовать основные команды NumPy, а также разработаете несколько проектов с анализом данных.

✅ Полезные ссылки:

⏰ Тайм коды:
00:00 - Начало
00:19 - Что такое NumPy и почему он важен?
00:40 - Почему NumPy так популярен?
01:20 - Как NumPy поможет нам в ходе курса?
02:00 - Основы по работе с NumPy
04:15 - Небольшой практический пример
05:10 - Анализ данных о продажах в магазине
06:45 - Завершение проекта

✔ ––––

– Уроки от #itProger 👨🏼‍💻
– Все уроки по хештегу #itprogerLessons
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

ОТЛИЧНО!!! ВЫПУСКАЙТЕ УРОКИ ДАЛЬШЕ, ОЧЧЧЕНЬ ИНТЕРЕСНО, ИНФОРМАТИВНО И ПОЛЕЗНО!! ОБОЖАЮ ВАС!

ywc-youwinchannel
Автор

Всем привет, классный урок, только быстро очень суть не успеваю ухватить приходится по два раза смотреть, а так классно, логика понятна, Спасибо!

Андрюха-
Автор

Класс! Очень ждала материалы по анализу данных!

do_you_know
Автор

Почему так мало лайков
Гоша Дударь ты лучший!!!
С++ и С# изучаю с помощью тебя Спасибо
Сделай игру на С# но на 2д и крутую👏👏👏👏👏👏

tima
Автор

Урок супер! Так держать и продолжать дальше, но у меня дает ошибку!

СергейКоваль-ьв
Автор

Уроки просто класс, но мне кажется, что ты стал меньше объяснять + голос как будто стоит на 1, 5x скорости

KilGoNo_original
Автор

setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (2, ) + inhomogeneous part.

СергейКоваль-ьв
Автор

У вас есть ролик как пользоваться PHPStorm ?

SoulBaki
Автор

Копируйте если лень писать!

# Products data
product_ids = np.array([101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110])
prices = np.array([10.99, 20.99, 15.49, 25.49, 5.99, 12.99, 7.99, 30.99, 18.99, 9.99])
quantities = np.array([100, 50, 75, 30, 200, 120, 150, 20, 80, 110])
dates = np.array([
'2023-07-01', '2023-07-02', '2023-07-03', '2023-07-04', '2023-07-05',
'2023-07-06', '2023-07-07', '2023-07-08', '2023-07-09', '2023-07-10',
])

Moblt
Автор

Слишком медленно как по мне, надо еще раз в 5 ускорить

varher