filmov
tv
ROC кривая. Что это такое и как ее построить?

Показать описание
Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики на простом примере показывает, как произвести построение ROC кривой в R и что такое ROC кривая
ROC-кривая (англ. receiver operating characteristic, рабочая характеристика приёмника) — график, позволяющий оценить качество бинарной классификации, отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных, как несущих признак, (англ. true positive rate, TPR, называемой чувствительностью алгоритма классификации) и долей объектов от общего количества объектов, не несущих признака, ошибочно классифицированных, как несущих признак (англ. false positive rate, FPR, величина 1-FPR называется специфичностью алгоритма классификации) при варьировании порога решающего правила.
=========================
ROC-кривая (англ. receiver operating characteristic, рабочая характеристика приёмника) — график, позволяющий оценить качество бинарной классификации, отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных, как несущих признак, (англ. true positive rate, TPR, называемой чувствительностью алгоритма классификации) и долей объектов от общего количества объектов, не несущих признака, ошибочно классифицированных, как несущих признак (англ. false positive rate, FPR, величина 1-FPR называется специфичностью алгоритма классификации) при варьировании порога решающего правила.
=========================
ROC кривая. Что это такое и как ее построить?
#24. Метрики качества ранжирования. ROC-кривая | Машинное обучение...
ROC-AUC, ROC-CURVE, ROC-КРИВАЯ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ
ROC AUC и Gini
Что Такое AUC ROC? #shorts #авекодер
Статистика. РОК-кривые
ROC and AUC, Clearly Explained!
Метрики точности моделей в машинном обучении: precision, recall, ROC AUC - Дмитрий Хизбуллин// PASV...
AB тесты, мощность, ROC кривая p-values.
ML4.2 ROC-кривая
PR-AUC, PR-CURVE, PR-КРИВАЯ, PRECISION RECALL КРИВАЯ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ...
ROC Curves в SPSS и Statistica
8. МО-1 ФКН: странные задачи на roc-auc и вопросы о нём
(6/14) 5. Кредитный скоринг и алгоритмы для классификации. ROC AUC и переобучение...
(6/22) 10: Теория игр и оптимальное поведение. Принятие решений на ROC-кривой...
Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)...
Клиническая информативность лабораторных тестов
ROC (Receiver Operating Characteristic) Curve in 10 minutes!
ROC 🤘 для Дата Саентиста
ROC Curves
Занятие 3. ROC-анализ
как работает этот котёл #Roc котёл #газовый котел
ROC Curve of Our Classifiers - Model Building and Validation
8. МО-1 ФКН: PR-AUC и ROC-AUC
Комментарии