ROC кривая. Что это такое и как ее построить?

preview_player
Показать описание
Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики на простом примере показывает, как произвести построение ROC кривой в R и что такое ROC кривая
ROC-кривая (англ. receiver operating characteristic, рабочая характеристика приёмника) — график, позволяющий оценить качество бинарной классификации, отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных, как несущих признак, (англ. true positive rate, TPR, называемой чувствительностью алгоритма классификации) и долей объектов от общего количества объектов, не несущих признака, ошибочно классифицированных, как несущих признак (англ. false positive rate, FPR, величина 1-FPR называется специфичностью алгоритма классификации) при варьировании порога решающего правила.
=========================
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Вот только не понятно из какого пакета или какой версии указанная функция *roc* . Что-то у меня str(roc.data) из пакета pROC выдает не 3 строки, а намного больше :/ И там так вот сразу не видно tpr и fpr

DmitryFomin