filmov
tv
Экосистема R для анализа данных // Демо-занятие курса «Язык R для анализа данных»

Показать описание
Вебинар предназначен для всех, кто интересуется использованием R в своей работе с данными. В ходе вебинара вы познакомитесь с тремя популярными средствами разработки и анализа данных, которые помогут вам стать более продуктивным и эффективным при работе с R: Rstudio, Jupyter, VSCode.
RStudio – это интегрированная среда разработки (IDE) для R, которая предоставляет множество удобных инструментов для написания, отладки и тестирования кода на R. Мы рассмотрим основные возможности RStudio для анализа данных: работа с таблицами, построение графиков.
Jupyter – это интерактивная среда разработки, которая поддерживает несколько языков программирования, в том числе R. Мы покажем, как использовать Jupyter для создания документов, которые объединяют код, текст и визуализации в одном месте.
Также мы рассмотрим Visual Studio Code (VS Code) — редактор кода. Он относительно немного весит, гибкий и удобный. В нем можно писать, форматировать и редактировать код на разных языках, в том числе и R.
По окончании вебинара вы будете знать, как использовать три различных средства для работы с R и сможете выбрать наиболее подходящую для своих нужд.
Преподаватель: Дмитрий Володин - занимается построением корпоративных хранилищ данных с 2019 года, R в работе использует как для разведочного анализа, так и для BI задач: рассылки отчётов, интерактивные дэшборды и даже приложения
Следите за новостями проекта:
RStudio – это интегрированная среда разработки (IDE) для R, которая предоставляет множество удобных инструментов для написания, отладки и тестирования кода на R. Мы рассмотрим основные возможности RStudio для анализа данных: работа с таблицами, построение графиков.
Jupyter – это интерактивная среда разработки, которая поддерживает несколько языков программирования, в том числе R. Мы покажем, как использовать Jupyter для создания документов, которые объединяют код, текст и визуализации в одном месте.
Также мы рассмотрим Visual Studio Code (VS Code) — редактор кода. Он относительно немного весит, гибкий и удобный. В нем можно писать, форматировать и редактировать код на разных языках, в том числе и R.
По окончании вебинара вы будете знать, как использовать три различных средства для работы с R и сможете выбрать наиболее подходящую для своих нужд.
Преподаватель: Дмитрий Володин - занимается построением корпоративных хранилищ данных с 2019 года, R в работе использует как для разведочного анализа, так и для BI задач: рассылки отчётов, интерактивные дэшборды и даже приложения
Следите за новостями проекта:
Комментарии