Карьера в Data Science С Нуля: без Технического Образования, Сколько Времени Займет Переквалификация

preview_player
Показать описание
AI c марта 2023 отказался в центре событий, и свои инсайдрские комментарии я не готова высказывать публично.
Если вы приняли решение, что вам нужен доступ к приватному стриму, где я объясняю состояние дел в AI, что происходит с OpenAI, как вообще работают тек компании, как оценивают и увольняют сотрудников, в чем настоящие причины массовых увольнения белых воротничков сейчас, то

Во втором стриме я детально разбираю свою карьеру, включая все этапы обучение, карьерных переходов, Data Science, Machine Learning, AI Research Management, особенности работы в топ теке и общении по рангам, вплоть до глав корпораций. Я рассказываю откровенно, поэтому это не публичная информация.

У меня нет возможности совершать многоступенчатые международные финансовые транзакции, пожерствования не подлежат возврату, если контактного имейла в донате нет - я не смогу вам ответить и прислать ссылку.
Если вы не понимаете, кто я, почему я говорю про AI, за что такие деньги, а о чем именно речь - вам этот стрим не нужен, не парьтесь.

Спасибо всем, кто активно поддерживает, присылает свои мнения, общается в Комментариях и рассказывает о моих видео друзьям!

㋛ Дружим в соц. сетях: @ONASHEMOGLAVNOM
㋛ Открытки, Письма и ароматы на затест по адресу:
Masha Onashemoglavnom
P.O. Box 1120
Crystal Beach, FL
34681

Целую, Маша 💘

#DataScience #АроматныеНовинки #Работавтэк
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Спасибо большое за видео, Маша! Люблю твои болталки, в том числе и на научные и профессиональные темы! P.S.Образ супер!☺

sevenheathen
Автор

Спасибо большое за это видео, это очень интересная тема, а инсайдерская информация из первых рук это супер ценно. Очень откликнулось про то, что техническая сторона проще, чем кажется по началу, и что не в ней зачастую дело. 13 лет работаю в сфере Interactive Voice response и voice recognition, и это достаточно под'емно в техническом плане, а вот остальная составляющая - сплошная психология и логика. Нам в отдел то и дело подгоняют суровых мужчин-программистов, владеющих многими языками программирования и т.д., но они проваливаются один за одним, потому что чтобы эффективно написать код, надо понимать, для кого и чего ты пишешь, и это в телефонии прям такие нюансы. В итоге самые успешные работники у меня в отделе - это девчонки со степенью по математике, был ещё один парень-гей тоже математик. Вот прям на одном языке разговариваем и код друг дружки понимаем, и проекты друг у друга без труда перенимаем. Есть что-то общее и очень эффективное в математическом образовании для сферы телефонии, хотя как программер каждый из нас ну такое...

jeanneb.
Автор

Спасибо за это видео! Вы вдохновляете! Я уже год смотрю в сторону аналитики данных, но мне всё казалось, что пока у меня не будет высшего технического или математического образования, я не достойна этой профессии)))

БусильяБусильевна
Автор

Как раз сейчас начала предпринимать решительные шаги в этом направлении. Спасибо, вы как чувствовали!

SoGoodToBeReal
Автор

Спасибо за видео 👍 много чего не поняла, но очень интересно)

yuliapetrenko
Автор

Вот это подгон. Буквально вчера наткнулся на этот канал из-за обсуждения DS и сегодня новый видос по этой теме. Моё почтение.

dushnilbek
Автор

Хотим и научного, и интеллектуального! Ура!

sonechkasonechka
Автор

Очень полезное и вдохновляющее видео. Спасибо!

olgastriuch
Автор

С удовольствием послушала про науку 😊 Уже не первое видео смотрю у вас на эту тему - никогда раньше не интересовалась, благодаря вам и узнала, что такое Большая Дата🙈🤭 Не простая арифметика)), но очень интересно, как это все работает) Спасибо 😊❤️

zara_dogwriter
Автор

Ура! Я среди ждавших болтологию. :) Спасибо, что делитесь такой ценной и интересной информацией.

sashabrazil
Автор

Спасибо, было очень интересно послушать

julias
Автор

9 минута а уже респект тебе! Ты крутая👍🔥

azamatyes
Автор

Смотрю и парфюмные видео ради вот этого! Ура!

gukshteinlidia
Автор

Поговорить о профессиях - в свете нарастающей роботизации, какие будут востребованы навыки, чтоб не тратить время на то, что уже не пригодится? Например, насколько актуален вопрос изучения того же английского, если его учить не для "сейчас нужно говорить", а типа "чтоб был, не помешает"? Ведь тоже Гугл переводчик умнеет с каждым днём..

olgasemernina
Автор

Ура! Болтология)) Хотя и парфюмерию люблю)
Заинтересовала информация о том, как проводить интервью.
Маша, если помнишь, подскажи пожалуйста где об этом почитать

ИринаКузнецова-ью
Автор

Обожаю Ваши болталки! Так много глупости вокруг, поэтому слушать разумного человека - это как утолять жажду, одно удовольствие ))

olgagr
Автор

Никогда не занимался data science. Но очень похожа на научно исследовательскую работу. Программисты это строители, инженеры, а датасаентисты ученые исследователи. Это так?

vladimirsery
Автор

Вот согласна: надо быть готовым учиться и переучиваться, вне зависимости от опыта, и переживать стресс и дискомфорт

annakuvshinova
Автор

Статистика, анализ данных в SPSS и построение количественных исследований в т.ч. и просчет выборки - это основа социологии, а гуманитарный в ней предмет. Согласна, что математика и статистика проникают во все науки, где нет математического аппарата - там, по сути, нет науки. Но есть, например, качественные методологии в социологии, есть в географии закономерности и понятийный аппарат, которые сложно выразить в цифрах. Но это не указывает на отсутствие научного подхода. Хотя науку делать в этой сфере сложно, действительно, аппарата аналитического нет. Но если в научной области есть данные (любые) и возможность их собирать, то может же быть и data science?

keepyourheartopened
Автор

Предсказать с точностью невозможно (там где человеческий фактор), а варианти можно. Даже и в медецине невозможно, если только не 100 раз проверено и тогда очевидно.
А вообще человек может все постич. Интересно все но из далека и неведанное, только когда уже втягиваешся в новое и оно стает извесним, тогда то же, что и било прежде. Что касается, блудословия саенс 😉, то да, язиком болтать, не одно место надривать и делать дело (диагностика, прогнозирование, система реабилитации под пациента - если для психологии).

katerynabidermayer