filmov
tv
Program Monte Carlo (PART 1)
Показать описание
#Programmer
#Python
#Monte-Carlo
----------------------------------------------------------------------------------------------
Metode Monte Carlo ini banyak penerapannya terutama untuk kalian yang ingin menjadi seorang data science atau data analyst. Di bidang komputasi numerik Metode Monte Carlo juga memiliki banyak aplikasi, misalnya untuk menentukan luas suatu daerah yang sulit untuk diselesaikan secara analitik atau untuk menghitung integral suatu fungsi yang sulit untuk diselesaikan secara numerik. Di video ini aku membuat program dasar yang bisa kalian gunakan untuk memahami bagaimana metode monte carlo bekerja sehingga dapat mengestimasi kuantitas yang diinginkan. Untuk tahap awal aku membuat program metode Monte Carlo untuk mengestimasi nilai pi, program ini akan memberikan pemahaman yang kuat kepada kita tentang bagaimana metode Monte Carlo bekerja.
-----------------------------------------------------------------------------------------------
Di video aku membuat program untuk mengestimasi nilai pi menggunkan metode Monte Carlo. Program mengetimasi pi menggunakan metode monte Carlo sendiri ada dua macam yang pertama menggunakan metode penyampelan langsung (direct sampling) dan metode yang kedua adalah metode penyampelan rantai Markov (Marcov chain). Di video ini, program pengestimasian nilai pi akan ada dua yang pertama menggunakan metode direct sampling dan yang kedua menggunakan metode Marcov chain.
Video ini dibagi menjadi 3 bagian :
1. Penjelasan tentang dasar teori Metode MonteCarlo
2. Penjelasan flowchart :
- Metode direct sampling
- Metode Marcov chain Monte Carlo
3. Pembuatan program :
- Matode direct sampling
- Metode Marcov chain Monte Carlo
Link Download Anaconda dan Miniconda :
Link Tutorial Install Anaconda atau Miniconda :
semoga video ini bisa membantu kalian untuk berlatif pemrograman menggunakan Python
--------------------------------------------------------------------------------------
IG : siska_a_r
---------------------------------------------------------------------------------------
#Python
#Monte-Carlo
----------------------------------------------------------------------------------------------
Metode Monte Carlo ini banyak penerapannya terutama untuk kalian yang ingin menjadi seorang data science atau data analyst. Di bidang komputasi numerik Metode Monte Carlo juga memiliki banyak aplikasi, misalnya untuk menentukan luas suatu daerah yang sulit untuk diselesaikan secara analitik atau untuk menghitung integral suatu fungsi yang sulit untuk diselesaikan secara numerik. Di video ini aku membuat program dasar yang bisa kalian gunakan untuk memahami bagaimana metode monte carlo bekerja sehingga dapat mengestimasi kuantitas yang diinginkan. Untuk tahap awal aku membuat program metode Monte Carlo untuk mengestimasi nilai pi, program ini akan memberikan pemahaman yang kuat kepada kita tentang bagaimana metode Monte Carlo bekerja.
-----------------------------------------------------------------------------------------------
Di video aku membuat program untuk mengestimasi nilai pi menggunkan metode Monte Carlo. Program mengetimasi pi menggunakan metode monte Carlo sendiri ada dua macam yang pertama menggunakan metode penyampelan langsung (direct sampling) dan metode yang kedua adalah metode penyampelan rantai Markov (Marcov chain). Di video ini, program pengestimasian nilai pi akan ada dua yang pertama menggunakan metode direct sampling dan yang kedua menggunakan metode Marcov chain.
Video ini dibagi menjadi 3 bagian :
1. Penjelasan tentang dasar teori Metode MonteCarlo
2. Penjelasan flowchart :
- Metode direct sampling
- Metode Marcov chain Monte Carlo
3. Pembuatan program :
- Matode direct sampling
- Metode Marcov chain Monte Carlo
Link Download Anaconda dan Miniconda :
Link Tutorial Install Anaconda atau Miniconda :
semoga video ini bisa membantu kalian untuk berlatif pemrograman menggunakan Python
--------------------------------------------------------------------------------------
IG : siska_a_r
---------------------------------------------------------------------------------------
0:54:18
0:10:06
0:04:35
0:12:44
0:07:58
0:02:55
0:33:00
0:05:58
0:11:46
0:22:30
0:03:38
0:11:47
0:08:09
0:49:05
1:29:43
0:31:52
0:03:10
0:08:22
0:13:13
0:10:01
0:01:00
0:25:33
0:16:34
0:08:48