Множественная регрессия в Excel и мультиколлинеарность

Пример построения уравнения множественной регрессии в Excel с помощью пакета Анализ данных, перед построением уравнения множественной регрессии в Excel строится матрица парных коэффициентов корреляции и для исключения отрицательного эффекта мультиколлинеарности определяется теснота связи между факторами (независимыми переменными). По итогам вывода результатов осуществляется проверка наличия тенденции в дисперсиях и средних значениях по критерию Фишера и Стьюдента.

#регрессия #множественнаярегрессия #множественнаярегрессиявExcel #регрессиявExcel #корреляция #корреляциявExcel #мультиколлинеарность #Фишера #Стьюдента #коэффициентырегрессии #анализданных #временныеряды #эконометрика #экзаменпоэконометрике #статистика #экзаменпостатистике #методнаименьшихквадратов #F-статистика #T-статистика #критерийФишера #критерийСтьюдента #тренд #направлениетренда #трендвряду

[nastyaanastasia]

Огромное, огромное спасибо ❤ Вы очень помогли!! Все понятно, четко, без воды!

[dig_mara-]

Спасибо огромное! Все доступно и понятно! 🌷🌷🌷

[olesyazhukova]

Очень хорошее видео, на сайте Microsoft есть конечно описание этих функций, но нет ничего про проверку факторов. Без вас не сделала бы проект!

[_neon_]

Здравтсвуйте! а у вас есть можно скачать этот файл где-то?

[DeveloperS]

Почему 0, 7 - это мультиколлинеарность? У меня преподша говорит, что 0.7 взяли с потолка и надо переделывать

[ДарьяВалерианова]

Скажите пожалуйста, если X3 и X5 имеют отрицательные значения, а Y-пересечение положительно, вывод меняется? Происходит не увеличение, а уменьшение? К сожалению, не понимаю до конца.