Προβλέψεις για το Μέλλον και το Παράδοξο της Γνώσης [Μάθε πως Μαθαίνουν]

preview_player
Показать описание
● Μπορεί η τεχνολογία να μας βοηθήσει να κάνουμε πραγματικές μελλοντικές προβλέψεις;
● Τί επιπτώσεις έχει η γνώση μας για το μέλλον στην ίδια την εξέλιξη των γεγονότων; Και πόσο χρήσιμες είναι τελικά οι προβλέψεις μας;

====================================
====================================

====================================

Πηγές:
====================================
1. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: principles and practice. OTexts.

nasa video footage:
credits: NASA's Goddard Space Flight Center

#TechtomeAboutIt #Forecasting #KnowledgeParadox
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

"Θα σου κάτσει το Μαράκι".. Χαχαχα, εξαιρετικός και πάλι φίλε!!!

StavrosLouverdis
Автор

Εξαιρετική δουλειά!! Ευχαριστούμε!! Πολλά μπορούμε να προβλέψουμε. Αλλά τι καιρό θα έχει σε 3 μέρες δεν θα ξέρουμε ποτέ...!! Είναι από τις λίγες επιστήμες που η διαίσθηση του μετεωρολόγου και η πρότερη εμπειρία του είναι πολύ πιο σημαντικές από την πρόβλεψη οποιουδήποτε μαθηματικού μοντέλου.

akiratoriyama
Автор

πολύ ωρεα η αναφορά για το Ελληνικό γράφημα του ίου είναι κατή που θα καταλάβαινε περίστερος κόσμος

d_axe
Автор

τι γλυκούλια τα δεινοσαυράκια! θα ήσουν καταπληκτικός δάσκαλος... είσαι βασικά! 😉

MlleCioran
Автор

Forecasting Principles and Practice από Athanasopoulo, Hyndman...

Η βίβλος του Forecaster. Υπέροχη εισαγωγή στον "παρεξηγημένο" μας τομέα έρευνας!!

filotastheodosiou
Автор

Καταπληκτικός! Το παράδοξο της ιστορικής γνώσης κορυφαίο! Από τις ιδέες που είχα ξεχάσει από το βιβλίο του. Να γιατί χρειάζεται η επανάληψη... Ή ένας Φώτης που μας θυμίζει τα σημαντικά! Όσο για την πανδημία απόλυτα λογικά και αδιαμφισβήτητα όλα αυτά. Σ΄ευχαριστούμε, Φώτη!

vassilikithemeli
Автор

Τέλειο summary, θα πρότεινα και ένα δεύτερο μέρος με πολυμεταβλητά μοντέλα! (π.χ. πως με τη θερμοκρασία προβλέπουμε τις πωλήσεις παγωτού)

apostolospanagiotopoulos
Автор

Ευχαριστούμε πολύ, Φώτη. Πολύ καλά δομημένο βίντεο και κατανοητότατο. (Κακό πράγμα πάντως να τα μαθαίνεις σε ξένη γλώσσα. Βλέπεις τους όρους μετά στη δικιά σου και δεν τους αναγνωρίζεις.)

svoura_
Автор

Πες μας βρε Φωτη πως γινεται με Τεχνητα Νευρωνικα Δικτυα, suport vector machines, καμπυλες roc, δενδρα αποφασης και bayes μοντελα να ποροθουμε λιγω. Tο ελπιζω σε επομενο video, αν και αυτο ηταν αρκετα ενδιαφερον με πολυ καλη δουλεια. Μπραβο keep going.

illuminatus
Автор

Πω πω με εκαψες φιλε. Πολυ περίπλοκα πραγματα 😑

Katastrofeas
Автор

Αγαπητέ Φώτη, συγχαρητήρια για την ποιότητα των βίντεο σου! Εξαιρετικό περιεχόμενο και πολύ καλή παρουσίαση! Ποιό πρόγραμμα χρησιμοποιείς για το editting;

maria-charakarypidou