MAXIM: Multi-Axis MLP for Image Processing

Elektronische Bilbbearbeitung mit Python und KI (Machine Learning)

MAXIM: Kleines Universaltool der automatischen ELV umfasst fogende Bearbeitungmethoden:

Entrauschen von Bildern
Verbesserung bei schwachem Licht
Bildretusche
Entnebelung im Innenbereich
Entnebelung im Freien
Entfernen von Regen und ~Tropfen
Bildunschärfe

Die Instalaltion ist auf der Webseite gut erklärt. Ebenso ist ein Online-Demo vorhanden, um die Filter ohne Installation auszuprobieren.

Für die Installation ist ein Miniconda oder Anaconda erforderlich, um die Python-Version und die Bibliotheksversionen definieren zu können.

conda create -n maxim python=3.8
cd maxim/
conda activate maxim
python3 -m pip install --upgrade pip

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absl-py ==1.4.0
chex==0.1.0
clu==0.0.8
einops==0.6.0
flax==0.3.3
ml-collections==0.1.0
numpy==1.24.2
pandas==1.5.3
tensorflow==2.11.0
tensorflow-cpu==2.11.0
tqdm==4.64.1
typing_extensions
classes
rich==11.1
chex==0.1.0
jax==0.4.4
jaxlib==0.4.4
opencv-python
scikit-image
torch
click
decorator==4.0.10

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Bemerkung: Einige Versionsnummern der Bibliotheken
wurden durch die wirklich installierten Versionen in dieser Beschreibung angegeben, weil bei Youtube keine spitzen Klammern zulssig sind.
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pip3 install .

mkdir checkpoints/
mkdir maxim/images/Results

Kopiere die auf der Webseite genannten models in das checkpoint-Verzeichnis.

Erstelle input-Unterordner, indem die Vorlage-Bilder gelegt werden. müssen.
mkdir /home/joern/Github/input_images/verrauscht4maxim/input

* * *

MAXIM: Small universal tool of automatic ELV includes the following machining methods:

Image denoising
Low light enhancement
Image retouching
Indoor demisting
Outdoor demisting
Removal of rain and ~drops
Image blur