Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение Часть 1

Первая часть интенсива «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение», который прошёл 1 июня в рамках «DevCon School: Технологии будущего».

Докладчики:
— Дмитрий Сошников, технологический евангелист Microsoft
— Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, НИЦ «Курчатовский Институт»
— Андрей Устюжанин, Заведующий лабораторией Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, Руководитель совместных проектов Яндекс-CERN
— Михаил Козлов, Руководитель отдела разработки, ГК ПИК

В рамках интесива вы познакомитесь с устройством нейросетей, начиная с простых архитектур и заканчивая так называемым глубоким обучением — сетями, в которых десятки и сотни слоев. Мы рассмотрим сверточные сети, применяемые для распознавания изображений, и рекуррентные сети для анализа последовательностей. Причем вы сможете вместе с нами обучить нейронную сеть для решения нетривиальных задач — от распознавания рукописных цифр до узнавания котиков на фотографиях.