HighLow Clustering (Getis-Ord General G) Tool ArcGIS

HighLow Clustering (Getis-Ord General G) Tool, Analyzing Patterns Toolset, Spatial Statistics ArcToolbox
Summary
Measures the degree of clustering for either high values or low values using the Getis-Ord General G statistic.
You can access the results of this tool (including the optional report file) from the Results window. If you disable background processing, results will also be written to the Progress dialog box.
Usage
The High/Low Clustering tool returns four values: Observed General G, Expected General G, z-score, and p-value. These values are accessible from the Results window and are also passed as derived output values for potential use in models or scripts. Optionally, this tool will create an HTML file with a graphical summary of results. Double-clicking on the HTML file in the Results window will open the HTML file in the default Internet browser. Right-clicking on the Messages entry in the Results window and selecting View will display the results in a Message dialog box.
high/low clustering (getis-ord general g) ,clustering ,g general getis ord ,spatial statistics tools ,hot spot analysis (getis-ord gi*) ,cluster and outlier analysis ,spatial analysis tool in gis ,getis-ord lecture in spatial analysis ,coordinate system ,buffering ,getis ord gis ,gis tutorial ,remote sensing ,geographicinformationscienceandtechnology ,geographic information systems ,geographicinformationsystems ,gis intermediate ,network analysis ,spatial statistics
شرح الأداة :
لمتابعة موقع GISforWE من هنا:
موقع لكل مهتم في مجال نظم المعلومات الجغرافية GIS من هنا:
احترف التعامل مع البيانات الجغرافية من خلال برامج ArcGIS:
تعلم اساسيات إنشاء قواعد البيانات الجغرافية من هنا:
اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برامج ArcGIS من خلال هذه الروابط:
مجموعة على الفيس بوك ArcGIS :
مجموعة على الفيس بوك GIS for WE - ArcGIS:
صفحة الفيس بوك GIS for WE:
رابط فيديو مقدمة تعلم على برامج ArcGIS بثلاثة مراحل :

#ArcGIS
#Analysis_GIS
#Data_Analysis

اعداد وتقديم المطور والباحث في مجال نظم المعلومات الجغرافية حسام جعبه
رام الله - فلسطين.

#GISforWE
GIS for World of E-Learning