Вебинар 'Планирование экспериментов в промышленности и технике'

В рамках вебинара специалистами StatSoft продемонстрированы эффективные методы планирования экспериментов для решения широкого круга актуальных задач в промышленности и технике, включая разработку оптимального состава материалов, оптимизацию производственного процесса, настройку оборудования и др.

В программе вебинара:

1. Основные принципы планирования эксперимента: факторы, уровни, переменная отклика, план эксперимента, проведение эксперимента, анализ результатов
2. Факторные эксперименты, главные эффекты, взаимодействия факторов
3. 2-х уровневые факторные планы, полные, дробные планы
-- Планирование 2(k-p) эксперимента. Пример создания плана 2(6-3)
4. Центральные композиционные планы (поверхности отклика), оптимизация на поверхности отклика
5. Планы для смесей
6. Примеры планирования эксперимента
-- Пример 1. Исследование прочности портландцемента
-- Пример 2. Оптимальное использование оборудования
-- Пример 3. Оптимизация турбинного оборудования
-- Пример 4. Расчет смесей для изготовления бетона, цементирование скважин
7. Вопросы-ответы

[sergeev]

Почему-то в примере выходной параметр (прочность) в каждой точке плана представлен одним значением . В реальных экспериментах в каждой точке проводится несколько повторных измерений параметра (несколько образцов). В процедуру обработки данных входит анализ воспроизводимости .Как это решается в программе непонятно. Не отражен тот факт, что в реальном планируемом експерименте может быть в каждой точке плана неодинаковое количество опытов (измерений) . О критериях Бартелетта и Кохрена не говориться.Или я что-то пропустил?