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KI für Ingenieure in Simulation & Produktentwicklung | KI Seminar | CADFEM
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"Macht es denn Sinn, klassische Ingenieure in Data Science und Machine Learning weiterzubilden?", fragt Sarah Yvonne Elsser im CADFEM Blueprint Talk zum Thema "KI im Digital Engineering".
Die klare Antwort von Dr. Jan Seyler, Director Advanced Development Analytics & Control bei Festo: "JA". Sein Tenor: Klassische Ingenieure müssen vielleicht nicht zu Experten ausgebildet werden, die ihre eigenen Algorithmen programmieren können. Aber: ein Basis-Level an Verständnis, damit auch überprüft werden kann, was KI generiert, ist sehr wichtig zu vermitteln.
Und genau darum geht es im CADFEM eLearning "KI für Ingenieure in Simulation & Produktentwicklung": Verstehen, wie maschinelles Lernen, speziell im Bereich Simulation funktioniert, damit man die Ergebnisse sinnvoll einschätzen kann und man auch weiss was man machen muss, wenn die KI generierten Ergebnisse nicht sinnvoll sind.
Die klare Antwort von Dr. Jan Seyler, Director Advanced Development Analytics & Control bei Festo: "JA". Sein Tenor: Klassische Ingenieure müssen vielleicht nicht zu Experten ausgebildet werden, die ihre eigenen Algorithmen programmieren können. Aber: ein Basis-Level an Verständnis, damit auch überprüft werden kann, was KI generiert, ist sehr wichtig zu vermitteln.
Und genau darum geht es im CADFEM eLearning "KI für Ingenieure in Simulation & Produktentwicklung": Verstehen, wie maschinelles Lernen, speziell im Bereich Simulation funktioniert, damit man die Ergebnisse sinnvoll einschätzen kann und man auch weiss was man machen muss, wenn die KI generierten Ergebnisse nicht sinnvoll sind.