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Power BI - Tudo que você não sabe sobre a tabela dCalendário
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🔝 Neste vídeo você irá conhecer a diferença entre tabelas dCalendário implícitas e explícitas.
➡️ Esta #dicadoGarcia vai te ajudar a entender como o Power BI trabalha em memória na instância do Analysis Services para lidar com a dimensão temporal, criando tabelas dCalendário ocultas em memória! Tem a vantagem de facilitar a vida de quem está começando com a ferramenta, que trabalham com pequenos volumes de dados, ou ainda aqueles que não se especializaram em Modelagem de Dados. Mas essas tabelas implícitas também apresentam desvantagens, quando o seu modelo cresce, seja em número de tabelas (cada qual com seus campos de data), seja em volume de dados, onde a performance pode ser prejudicada.
Entender as diferentes opções, como desabilitar tabelas automáticas, te ajudará no poder de escolha de que modelo de tabela temporal utilizar, de acordo com cada projeto!
⚠ Momentos importantes do vídeo:
0:00 Introdução e Apresentação
0:20 Aulas prévias sobre dCalendário do Planilheiros
1:13 Objetivo da Aula
1:36 Redes Sociais
3:00 Relação do SSAS com Power BI ou Power Pivot no Excel
4:21 Utilizando o DAX Studio para visualizar o SSAS do arquivo *.pbix
4:46 Visualizando o DateTableTemplate na memória
6:05 Relação do número de tabelas do seu Modelo x Performance
7:20 Pasta de Trabalho do Excel que será usada na aula
7:50 ETL com Power Query - Carregar fonte Excel com 1 milhão de linhas
8:54 Utilizando o DAX Studio para visualizar o carregamento de dados no SSAS
9:39 Usando o Power Query para tratar colunas "Data de Venda" no padrão americano (Usando a Localidade)
11:14 Utilizando o DAX Studio para visualizar a alteração no campo de data no SSAS (tabela dCalendário Implícita oculta)
11:48 O que é a Tabela dCalendário e para que ela existe?
13:25 Para que serve a Tabela dCalendário Implícita?
13:37 Visualizando o uso da tabela dCalendário no Relatório do Power BI
14:17 Usando o Power Query para tratar colunas "Data de Envio" no padrão americano (Usando a Localidade)
15:33 Utilizando o DAX Studio para visualizar a alteração no campo de data no SSAS (tabela dCalendário Implícita oculta)
17:49 Como desabilitar o carregamento automático das tabelas calendário implícitas
19:35 Utilizando o DAX Studio para visualizar o SSAS com a opção de Data/Hora Automática desabilitada
20:08 Criando dCalendário Explícita com código DAX
20:29 Utilizando o DAX Studio para visualizar o SSAS com a tabela dCalendário Explícita
20:40 Definindo sua tabela dCalendário Explícita como uma tabela de Data no Power BI
21:26 Conectando as colunas de data com sua tabela dCalendário Explícita
22:01 Conclusões da aula
22:19 Considerações finais
✅ Aula dCalendário automática com DAX (jan/2019) citada no vídeo:
✅ Aula dCalendário com SQL e Azure (jun/2016) citada no vídeo:
✅ Aula dCalendário com Power Query (ago/2015) citada no vídeo:
📥 Download do Material usado no vídeo: esta aula não possui download!
📥 Download DAX Studio:
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Este material não pode ser copiado, reproduzido, distribuído, comercializado, publicado novamente, exposto, enviado pelo correio ou de qualquer outra forma ou por qualquer outro meio sem a devida autorização.
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13:37 Visualizando o uso da tabela dCalendário no Relatório do Power BI
14:17 Usando o Power Query para tratar colunas "Data de Envio" no padrão americano (Usando a Localidade)
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17:49 Como desabilitar o carregamento automático das tabelas calendário implícitas
19:35 Utilizando o DAX Studio para visualizar o SSAS com a opção de Data/Hora Automática desabilitada
20:08 Criando dCalendário Explícita com código DAX
20:29 Utilizando o DAX Studio para visualizar o SSAS com a tabela dCalendário Explícita
20:40 Definindo sua tabela dCalendário Explícita como uma tabela de Data no Power BI
21:26 Conectando as colunas de data com sua tabela dCalendário Explícita
22:01 Conclusões da aula
22:19 Considerações finais
✅ Aula dCalendário automática com DAX (jan/2019) citada no vídeo:
✅ Aula dCalendário com SQL e Azure (jun/2016) citada no vídeo:
✅ Aula dCalendário com Power Query (ago/2015) citada no vídeo:
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