filmov
tv
Python trong Excel Đọc dữ liệu vào DataFrame

Показать описание
#python_in_excel #exel_python
Trong video này, bạn sẽ làm quen cách đọc dữ liệu từ Excel vào Pandas DataFrame rất đơn giản bằng tính năng Python trong Excel.
Bạn sẽ biết cách đọc dữ liệu từ 4 nguồn khác nhau trong Excel vào Python chỉ trong 5 phút video bao gồm:
1. Dải ô (Range): Dễ dàng đọc dữ liệu từ một dải ô cụ thể trong Excel, chỉ cần chỉ định tên dải như "A1:D100".
2. Bảng (Table): Đọc dữ liệu từ bảng trong Excel trở nên đơn giản hơn bao giờ hết. Chỉ cần chỉ định tên bảng, ví dụ "Table2[#All]".
3. Power Query: Có khả năng đọc dữ liệu từ các nguồn khác nhau như file CSV trên máy tính thông qua Power Query.
4. Danh sách đặt tên (Name): Đọc dữ liệu từ phạm vi bạn đã đặt tên trong Excel, chỉ cần sử dụng tên đã đặt như "campaign_perf".
Tôi sẽ hướng dẫn từng bước cụ thể để đọc dữ liệu và chuyển chúng thành các dataframe trong Python. Đừng lo, bạn không cần có kiến thức gì về lập trình hay Python để làm điều này! Miễn bạn biết đọc, viết và gõ phím là thực hiện được.
Inbox mình để trao đổi thêm chi tiết và tư vấn thêm.
Đừng bỏ lỡ video này nếu bạn quan tâm đến làm việc hiệu quả với dữ liệu từ Excel. Đừng quên nhấn nút "Đăng ký" và "Nhấn chuông" để không bỏ lỡ bất kỳ nội dung học nào từ LEarn Anything.
Cảm ơn bạn đã theo dõi! Hãy cùng nhau khám phá cách dễ dàng để tận dụng sức mạnh của Python trong Excel trong việc phân tích dữ liệu từ Excel. Học bất kỳ thứ gì bạn mong muốn, đam mê sẽ dẫn lối bạn đến thành công. Nên học từ hôm qua hoặc là đăng ký luôn hôm nay nhé!
#python_tutorial #excel #pandas_dataframe #excel #python
Trong video này, bạn sẽ làm quen cách đọc dữ liệu từ Excel vào Pandas DataFrame rất đơn giản bằng tính năng Python trong Excel.
Bạn sẽ biết cách đọc dữ liệu từ 4 nguồn khác nhau trong Excel vào Python chỉ trong 5 phút video bao gồm:
1. Dải ô (Range): Dễ dàng đọc dữ liệu từ một dải ô cụ thể trong Excel, chỉ cần chỉ định tên dải như "A1:D100".
2. Bảng (Table): Đọc dữ liệu từ bảng trong Excel trở nên đơn giản hơn bao giờ hết. Chỉ cần chỉ định tên bảng, ví dụ "Table2[#All]".
3. Power Query: Có khả năng đọc dữ liệu từ các nguồn khác nhau như file CSV trên máy tính thông qua Power Query.
4. Danh sách đặt tên (Name): Đọc dữ liệu từ phạm vi bạn đã đặt tên trong Excel, chỉ cần sử dụng tên đã đặt như "campaign_perf".
Tôi sẽ hướng dẫn từng bước cụ thể để đọc dữ liệu và chuyển chúng thành các dataframe trong Python. Đừng lo, bạn không cần có kiến thức gì về lập trình hay Python để làm điều này! Miễn bạn biết đọc, viết và gõ phím là thực hiện được.
Inbox mình để trao đổi thêm chi tiết và tư vấn thêm.
Đừng bỏ lỡ video này nếu bạn quan tâm đến làm việc hiệu quả với dữ liệu từ Excel. Đừng quên nhấn nút "Đăng ký" và "Nhấn chuông" để không bỏ lỡ bất kỳ nội dung học nào từ LEarn Anything.
Cảm ơn bạn đã theo dõi! Hãy cùng nhau khám phá cách dễ dàng để tận dụng sức mạnh của Python trong Excel trong việc phân tích dữ liệu từ Excel. Học bất kỳ thứ gì bạn mong muốn, đam mê sẽ dẫn lối bạn đến thành công. Nên học từ hôm qua hoặc là đăng ký luôn hôm nay nhé!
#python_tutorial #excel #pandas_dataframe #excel #python
Комментарии