Искусственный интеллект и Data Science - в чем разница? | Виктор Кантор

Какие задачи решает искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и наука о данных?

0:00 - Кто такой Виктор Кантор?
0:18 - О чем видео?
0:41 - Что такое Artificial Intelligence/Искусственный Интеллект (AI/ИИ)?
2:38 - Что такое Machine Learning/Машинное обучение (ML)?
3:49 - Что такое Deep Learning/Глубокое обучение (DL)?
6:25 - Что такое Data Science (DS)?

[methylithium]

Так-с, ставлю на паузу и пробую😅
AI – искусственный интеллект вообще, включает в себя любую попытку машины мимкрировать под какую-то интеллектуальную деятельность. Неважно какой алгоритм. Он не обязательно связан с обработкой данных. В сущности, если даже механическая машина без ЦПУ будет играть в шахматы – это тоже искусственный интеллект :)
Машинное обучение – любые алгоритмы, которые включают в себя обучение на какой-то выборке и потом уже что-то предсказывают.
Глубокое обучение – а вот тут пробел в знаниях, но я думаю, что к глубокому обучению относятся нейросети. Наверное именно там возникают черные ящики.
Наука о данных – могу сильно ошибаться, думаю в принципе все, что так или иначе связано со сбором и обработкой данных.
Если брать множества на диаграммах Эйлера-Венна, то будет так DS включает в себя ML, а ML в себя включает DL. AI не обязательно включает в себя обработку данных, по сути простой алгоритм с множеством условий разветвления – тоже является AI.


upd. После просмотра понимаю, что в знаниях пока есть пропасть, но мне казалось, что отвечу ещё хуже😂

[SmadyarovBerik]

Приветствую, когда будет ролик "Как стать Machine Learning специалистом" ?

[Marat]

Как вы рекомендуете строить карьеру после универа с da к ds, ml или сразу ml?

[МаксимМурадов-хь]

А почему не рассказали про компьютерное зрение ?

[Gliderous]

Нравится почти все, кроме, к сожалению, дефекта речи. При всем уважении, но очень режет слух. 😢