Собираем и анализируем статистику Telegram-чатов с Serverless и DataLens

Показать описание

Работа с данными предполагает решение таких задач, как сбор, агрегация, обогащение, поставка и визуализация данных. На вебинаре рассказали, как с помощью serverless-сервисов реализовать упрощённый пайплайн поставки данных в Managed ClickHouse и их визуализации в DataLens.

На вебинаре:

— мы сделали overview serverless-сервисов и DataLens;
— вы узнали, как решить задачи поставки и визуализации данных, используя связку: Managed ClickHouse, serverless-сервисы, DataLens, — и увидели, как реализовать эти задачи на примере аналитики данных Telegram-чатов.

Сервисы, которые мы использовали на вебинаре:

— Yandex Cloud Functions;
— DataLens;
— Managed ClickHouse;
— Yandex Message Queue;
— Yandex Lockbox;
— Telegram.

Вебинар полезен бэкенд- и фронтенд-разработчикам, DevOps-специалистам, аналитикам и PM-ам.

00:00 Интро
00:45 Мотивация
01:03 Хранение данных
01:26 Визуализация данных
02:31 Транспортировка данных
06:17 Архитектура
07:49 Переходим к практике
19:30 DataLens
31:56 Вопросы