Trí Tuệ Nhân Tạo & Tương Lai của Máy Tính | Tri Thức Nhân Loại

preview_player
Показать описание
#trithucnhanloai #congnghe #ai
Trí Tuệ Nhân Tạo & Tương Lai của Máy Tính
Trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hay AI (tiếng Anh: artificial intelligence), đôi khi được gọi là trí thông minh nhân tạo, là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên của con người. Thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thường được sử dụng để mô tả các máy móc chủ(hoặc máy tính) có khả năng bắt chước các chức năng "nhận thức" mà con người thường phải liên kết với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".

Khi máy móc ngày càng tăng khả năng, các nhiệm vụ được coi là cần "trí thông minh" thường bị loại bỏ khỏi định nghĩa về AI, một hiện tượng được gọi là hiệu ứng AI. Một câu châm ngôn trong Định lý của Tesler nói rằng "AI là bất cứ điều gì chưa được thực hiện."[5] Ví dụ, nhận dạng ký tự quang học thường bị loại trừ khỏi những thứ được coi là AI, đã trở thành một công nghệ thông thường.[6] khả năng máy hiện đại thường được phân loại như AI bao gồm thành công hiểu lời nói của con người, cạnh tranh ở mức cao nhất trong trò chơi chiến lược (chẳng hạn như cờ vua và Go), xe hoạt động độc lập, định tuyến thông minh trong mạng phân phối nội dung, và mô phỏng quân sự.

Trí tuệ nhân tạo có thể được phân thành ba loại hệ thống khác nhau: trí tuệ nhân tạo phân tích, lấy cảm hứng từ con người và nhân tạo. AI phân tích chỉ có các đặc điểm phù hợp với trí tuệ nhận thức; tạo ra một đại diện nhận thức về thế giới và sử dụng học tập dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ để thông báo các quyết định trong tương lai. AI lấy cảm hứng từ con người có các yếu tố từ trí tuệ nhận thức và cảm xúc; hiểu cảm xúc của con người, ngoài các yếu tố nhận thức và xem xét chúng trong việc ra quyết định. AI nhân cách hóa cho thấy các đặc điểm của tất cả các loại năng lực (nghĩa là trí tuệ nhận thức, cảm xúc và xã hội), có khả năng tự ý thức và tự nhận thức được trong các tương tác.

**********************************
Tặng cho Tri Thức Nhân Loại ly cà phê để ủng hộ kênh làm nhiều phim khác tốt hơn:
Ủng hộ thông qua ví điện tử MoMo tới số điện thoại: 093 878 4520
TK Ngân hàng Á Châu (ACB) - chi nhánh TPHCM - chủ TK: Nguyen Thanh Dung - số TK: 7382779
***********************
Chỉ 10k/tháng để tham gia làm thành viên của kênh Tri Thức Nhân loại nhằm hỗ trợ chi phí cho kênh tiếp tục thực hiện những video về khoa học. Hãy nhấn nút "Tham gia" kế bên nút "Đăng ký" để ủng hộ cho Tri Thức Nhân Loại.

************************************
Xin trân thành cảm ơn các thành viên "The Sun" dưới đây đã ủng hộ tài chính để kênh Tri Thức Nhân Loại có thể tiếp tục thực hiện các video về giáo dục, phục vụ cho cho người Việt Nam nói riêng, và cho tất cả những ai có nhu cầu học hỏi nói chung:

************************************
Các video về Công Nghệ Thông Tin

Các video về Thiên Văn Học

Các video về Khoa Học Máy Tính

Các video về Điện & Điện Tử

Các video về chủ đề Hoạt Động Như Thế Nào

Các video giải thích về Hiện Tượng Tự Nhiên

Các video về Kiến Thức Tổng Hợp

Các video về Kiến Thức Y Học

Các video về Nguyên Tắc Thành Công
************************************
Xem thêm các video khác của Tri Thức Nhân Loại bằng đường dẫn dưới đây:
Vui lòng nhấn nút Đăng Ký phía trên để có thể nhận được thông báo về các video mới nhất.

******************************
Bản quyền thuộc kênh: Tri Thức Nhân Loại

Like our Facebook page::

Follow us on Twitter:

Follow us on Blogger

Follow us on Tumblr

Thiết kế hình ảnh: Cỏ Picture
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

A Di Đà Phật 🙏 tôi cũng rất là quan tâm đến sự phát triển của AI và trí tuệ nhân tạo đối với cuộc sống của loài người 🙏

Mong
Автор

Truyền thông này năm 2024 quá nhiều người quan tâm, các thông tin và khái niệm rất hữu ích, cảm ơn chủ kênh

UngDungAI-Tony
Автор

Mọi thứ thực ra phức tạp hơn nhiều. Hiểu đơn giản thì giống như phép ngoại suy, dùng mô hình cho trước để suy ra mô hình lý thuyết cuối cùng miêu tả tập hợp dữ liệu đã có. Tuy nhiên, các đặc tính nằm trong không gian n chiều. Mô hình hiện giờ cũng tự biến sinh. Nhưng mọi kết quả cuối cùng để nhận diện khuôn mặt, giọng nói, suy nghĩ phán đoán điều là kết quả làm trùng tối ưu. Cách suy nghĩ của con người cũng vậy. Trẻ con quan sát thu thập dữ liệu rồi biến thành sự hiểu biết đúc kết thành khả năng suy nghĩ hành động giống như kết quả của machine learning, đưa ra quyết đoán thành hành vi đạo đức như deep learning, rồi tự đề ra sáng tạo những ý tưởng hành động mới như AGI. Chỉ tội con người cần 18 năm để bắt đầu trưởng thành, còn AI có thể học cái đó trong vài tháng. Đến lúc AI học được cách tạo cảm xúc là xong. Nó sẽ trở thành người. Và cuộc đấu tranh giữa nó và con người sẽ mang đến niềm vui nhưng cũng cả thảm họa.

VuongNguyen-lycf
Автор

tôi rất thích video này càn xem càn hay.👍kiến thức bổ ít.👍👍👍😊

TuanAnhNguyen-uezl
Автор

feb16.2024
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (gọi tắt AI) được phân làm 3 loại cơ bản như sau:

[1]- AI phân tích: gồm có các đặc điểm phù hợp với Trí tuệ Nhận thức, thế giới quan sinh động, và kinh nghiệm học tập/làm việc trong quá khứ để đưa ra quyết định tiệm cận cho tương lai...

[2]- AI cảm xúc: gồm có các yếu tố về Trí Tuệ nhận thức & cảm xúc. Từ đó xem xét & đưa ra những quyết định hàm chứa các đặc điểm thiên về cảm tính cho tương lai...

[3]- AI nhân cách hóa: lấy cảm hứng từ tất cả các yếu tố về các loại năng lực : Nhận thức, Xúc cảm, Quan hệ gia đình và xã hội... từ đó có khả năng tự ý thức & tự nhận thức được sự việc/ sự vật trong quá trình tương tác để cho ra quyết định...

vuongkyanh
Автор

Cho dù máy móc có phát triển đến cực đại giới hạn thế nào đi nữa mãi mãi cũng ko có " linh hồn, bản ngã và lòng trắc ẩn " .

LeeTien-ok
Автор

Ây ai đúng ra chỉ là sự chọn lọc dữ liệu do con người nhập vào, nó được nâng cấp cao hơn khi họ đưa vào các cái khác, , nôm na gọi là phép toán. Các bạn tin rằng nếu AI tốt hơn thì cần dữ liệu của trí thông minh từ tui đây.

moiytuong
Автор

Ở đâu chứ VN còn lâu mới ứng dụng, đơn cử như nghành y : chỉ cần đi chiếu chụp xét nghiệm 1-2 lần rồi lưu giữ tất cả trong 1 usb để lần sau chỉ việc đưa lên màn hình mà xem và chẩn đoán ... mà có chịu ứng dụng gì đâu ?

longanghoai
Автор

Tuyệt vời, rất nhiều khái niệm giải thích dễ hiểu, mong ad ra thêm nhiều video chất lượng

ongdungvlog
Автор

Về lý thuyết còn mung lung nói chi đến thực tế. Việc xây dựng các bảng số liệu cho máy học là do con người làm ra. Nhiều người đã lợi dụng, lòe người khác để mưu lợi kinh tế. Quá nguy hiểm.

lanductran
Автор

AI nên dịch là "Trí thông minh nhân tạo".
Wisdom = Trí tuệ

hienvu
Автор

Hiện nay toàn là chương trình máy tính kiểu hệ điều hành chứ ko thấy gì thông minh ngoài tầm con người. Thí dụ kêu nó giải phương trình bậc 8 hay tìm công thức nhận biết một số nguyên tố thì sao nó biết? Trí tuệ nhân tạo chỉ khi nào nó có khả năng suy nghĩ, sáng tạo ra cái mới hay phát minh những thứ mà con người chưa nhập thông tin vào. Còn mấy loại cái gì con người chưa biết như công thức tìm số nguyên tố thì trí tuệ nhân tạo cũng ko biết luôn. Như vậy chỉ là chương trình lập trình chứ ko phải trí tuệ gì. Toàn chôm thông tin khắp nơi rồi nhồi vào chương trình như kiểu serch của Google chứ Ai, trí tuệ nhân tạo con khỉ gì đâu? Nó mà thông minh chắc kêu nó xây dựng các công thức vật lý, hóa học... mới để lấy giải Nobel luôn rồi.

tra-loi-thac-mac
Автор

Bạn giúp tôi đi tôi muốn lLaf thành viên cùa thế giới có ích cho tôi và giúp mọi người vì thế nên tôi đang cần nó

hongngothi
Автор

Nhân tạo…. Thì mãi cũng chỉ là nhân tạo!!?
Nó chỉ là phần mềm, phần cứng của trăm năm trước thì bó tay thôi

tunguyenvan
Автор

kênh thì mình thấy hay nhưng cái cách mà bạn ví dụ và mô tả vấn đề nó thực sự rất lằng nhằn và khó hiểu, thậm trí có nhiều vấn đề lẽ ra nó đã có thể đơn giản hơn lại bị bạn làm cho phức tạp hơn gây khó hiểu và khó tiếp nhận hơn, đăng lên youtube để mọi loại người đều có thể xem thế nên bạn ần làm cho video dễ hiểu hơn cho tất cả mọi người chứ không riêng gì những người đã có vốn kiến thức tốt.

quocthangbui