Aprende a Construir Árboles de Decisión en Machine Learning: ¡Todo lo que Necesitas Saber!

En este video se explora el concepto de los árboles de decisiones en el aprendizaje automático. Se muestra cómo se utilizan para la clasificación y regresión, con ejemplos prácticos, como la predicción de si se debe hacer deporte. Se explica el proceso de construcción de un árbol de decisiones y se detalla la elección de los mejores atributos para dividir los ejemplos. Además, se mencionan las métricas utilizadas, como la entropía y la ganancia de información. Se proporciona información sobre las clases disponibles en Python para implementar árboles de decisiones y se discuten las ventajas y desafíos asociados con este modelo.

Árboles de decisión para clasificación y regresión en Python

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Efrén Juárez

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Árboles de decisión para clasificación y regresión en Python

[jmaresk]

Excelente playlist sobre Aprendizaje Automático, salí de dudas y realmente aprendí cosas que necesitaba para mis proyectos, gracias a su gran capacidad para enseñar de una manera sencilla temas que en otros lados se ven más complicados... Muchas gracias