LM Studio: Einfache lokale Einrichtung von LLMs (Large Language Models)

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Das Video zeigt, wie einfach es ist, verschiedene LLMs (Large Language Models wie ChatGPT) von Hugging Face mithilfe von LM Studio ohne Programmierkenntnisse und mit nur wenigen Klicks auf einen PC oder Laptop herunterzuladen und zu verwenden.

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Hugging Face (Website)

Video Hugging Face

Lokale Installation Llama 2 auf Apple mit Intel Chip
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Комментарии
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Perfekt, genau was ich brauche 😊 Danke für das Video!

flohasit
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Danke :) Ich wäre dir echt dankbar, wenn du einen Überblick über die Modelle in Huggingface geben könntest.

wasgeht
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Vielen Dank für dieses Video. Ich bin sehr interessiert, wie wir die Open Source KIs für Schüler und Studenten nutzen können. ChatGPT ist da ja schon sehr gut. Wäre klasse, wenn wir das mit der Zeit auch lokal nutzen könnten. 😊😊😊👍👍👍

anihe
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Super, genau was ich auch gebraucht habe. Aber wie kann ich zB das OpenELM laden von Apple da kommt ein fehler bei mir.

huettesoft
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danke für das video, sehr interessant. kann man hier ggf. mit einer art wissendatenbank arbeiten (ähnlich GPTs), d.h. zb pdfs einspielen und mit diesen kommunizieren? danke mfg

tonipadua
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Vielen Dank. Klasse. Wie kann ich das den nutzen, um eigene Dateien (PDF, TXT, DOCX) zu verarbeiten? Oder besser GPT4ALL dafür nehmen? Vielen Dank.

aketo
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Echt super Video. Habe allerdigns ein kleine Frage: Hab das exakt wie du gemacht und auch das gleiche Modell geladen, aber der Bot antwortet mit nur auf Englisch? Was mache ich falsch?

samigasi
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danke. Gibt es auch eine API oder sonst eine Art, wie ich von Python zugreifen kann?

Olaf_Schwandt