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Dados de Treino e Teste (Introdução a Machine Learning - Aula 3)
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Aprenda nesse vídeo a importância em se separar os dados em duas partes: treino e teste. Os dados de treino são os responsáveis por treinar o modelo e os dados de teste são responsáveis por testar a performance do modelo a partir de informações que ele nunca viu.
Esse vídeo está organizado da seguinte forma:
0:10 Relembrando o conceito de machine learning
0:30 Como o algoritmo de machine learning aprende a partir de dados de treino rotulados
1:40 Como testar a acurácia do algoritmo
2:26 Os pré-requisitos dos dados de teste (dados que o algoritmo nunca viu)
3:20 A importância em se dividir o conjunto de dados em dados de treino e teste
5:08 O que fazer na prática com os dados de treino e teste
Esse vídeo está organizado da seguinte forma:
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