Machine Learning L18 (Μηχανική Μάθηση 18)

Σε αυτήν την διάλεξη επιστρέφουμε στα σετ δεδομένων του CIFAR-10. Με τα δέντρα αποφασης, είχαμε καταφέρει να πετύχουμε ακρίβεια (στα δεδομένα εκτίμησης) γύρω στο 23%-24%. Χρησιμοποιώντας βαθιά νευρωνικά δίκτυα με convolutional επίπεδα (CNNs), βελτιώνουμε πολύ την επίδοσή μας. Χτίζουμε τρία δίκτυα. Το μικρότερο έχει περίπου 2.500 παραμέτρους. Το μεσαίο περίπου 60.000. Και το μεγαλύτερο σχεδόν 6.000.000. Τα εκπαιδεύουμε όλα, και βλέπουμε την επίδοσή τους.

Το Colab Notebook (read-only) που χρησιμοποιούμε θα το βρείτε σε αυτό το λινκ:

Λεξιλόγιο / Ιδέες

CIFAR-10
Βαθιά νευρωνικά δίκτυα
Συνελικτικά επίπεδα (Convolutional layers)
Channels
BatchNorm
Dropout