Распознавание текста с изображения на Python | EasyOCR vs Tesseract | Компьютерное зрение

В данном видео пишем программу для распознавания текста на разных языках с изображения используя Python и EasyOCR с сохранением текста в файл. Сравниваем работу EasyOCR с Tesseract.

💰 Поддержать проект:

🔥 Стать спонсором канала:

*****Ссылки*****
Дешевый/надежный сервер в Европе:
promo_code:
zomro_246874

Хороший proxy сервис:

Парсинг динамического сайта на Python + Telegram бот на AIOGram

Фриланс, зарабатываем 5000р на парсинге | Выполняем заказ на фрилансе

Парсинг криптобиржи | Торговый бот | API криптобиржи:

Как отправить письмо с вложением на почту с помощью Python | Email рассылка

Асинхронный парсинг на Python | Ускоряем код в 10 раз

Крутой заказ на фрилансе | Подбираем забытый пароль к Excel файлу с помощью Python:

Пишем Telegram бота на Python + Загружаем Telegram бота на сервер(хостинг):

Плейлист по распознаванию лиц на Python:

Плейлист по парсингу сайтов на Python:

Документация EasyOCR:

Код проекта на github:

И в telegram канале:

*****Соц.сети*****

#computervision #распознаваниетекста #python #программирование #easyocr #tesseract

[bankrt.]

Область применения этой библиотеки безгранична! Сразу тысячи мыслей в голове! Спасибо, что помогаешь не бросать обучение)))

[Stich]

Класс! отличное обучение, прямо на паузу не нужно даже ставить, что бы догнать что имелось ввиду, респект!

[DevoTEDmine]

Спасибо огромное! Никак не мог разобраться, и нашел ваше видео, очень помогло!

[denruslife]

Как всегда очень познавательно! Спасибо 😊

[xvshlpo]

Огромное спасибо!
И с нетерпением ждём ещё новые видео.

[Денчик]

Наверное самые интересные и познавательные видео. Огромное спасибо за твой труд!

[nurlansalkinbayev]

Здравствуйте. Спасибо за видео и знания по библиотекам Python.

[GabrialWeb]

Огонь, сразу в голове прикрутилось множество ситуаций где можно использовать эту библиотеку )))
Спасибо за контент! Огонь!

[lusskezz]

Очень полезная информация, спасибо!
Поможет мне в разработке нескольких ботов и чекеров. Всего наилучшего!

[Morozov_Anton]

Спасибо за материал. Отличное видео! ;-)

[darksniper]

Да, знаком с кое-чем для работы с картинками, из курса.

Полезно, понятно, интересно.

Картинка как-то париться, для себя бы где-то почитать, как оно вытягивает)

[nbwjkev]

Спасибо большое. Именна эта информация мне была нужна

[rerijpe]

Котэ и полезная инфа - однозначно лайкоз. Берем на заметку.

[pinfold]

фига, полезнейший канал, надо подписаться

[denist.]

спасибо, брат! очень полезно и практично

[vigauss]

Большое тебе спасибо за практику! Это ребус на заставке? 😂😂

[romanbush]

Вот спасибо, а то у меня тоже был проект на тесеракт, попробую новый способ, а то я для чистки изображения использовал opencv, hv2, чтоб подготовить цветное изображение к обработке. Надеюсь эта библа справляется с этим без таких проблем, и кучу лишнего тормозящего кода можно будет убрать

[jaster]

Спасибо долго искал легкое решение. Так как для скрипта нужна библеотека которая устанавливаеться одной командой так как потребитель не очень хочет морочиться с тесерактом.

[saomoon]

хотелось бы увидеть видео, о парсинге например саундклауд или чего то такого)

[OverDrow]

В основе (импорты и зависимости при установке самой библы) сразу видны ушки моделей под torch... Было бы неплохо сравнивать на реальных примерах фотографий сканов или не совсем четких документах. Тут же практически идеальные примеры теста - хороший шрифт, хороший фон, без искажений, неудивительно что это отрабатывает лучше)