Андрей Кузнецов — Мастер-класс: Пишем рекомендательную систему музыки на Java

preview_player
Показать описание
Ближайшая конференция — JPoint 2025, 3–4 апреля (Москва + трансляция).
— —
Машинное обучение обычно рассматривают как отдельно стоящую область, требующую специфических знаний. Однако на практике бывает, что для решения бизнес-задач может быть достаточно и простых решений, имплементация которых не представляет сложностей для разработчика.

Используя открытый датасет, мы пишем с нуля на Java рекомендательную систему музыки и разберем, какие из наивных решений могут не сработать в реальных системах. На примере технологий Одноклассников спикер рассказывает, как решаются ML-задачи в гетерогенных продакшенах, где необходимо использовать вместе Java и Python.

Мастер-класс будет интересен разработчикам, которым интересна тема машинного обучения, но они либо еще не погружались в нее, либо сделали самые первые шаги.

#java #recommendersystems
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Отличный вводный доклад по теме. Не понимаю, почему многих беспокоит что докладчик не джавист? Это же не доклад про язык, а про рекомендательные системы

arusland
Автор

Я работаю в медиа бизнесе, у нас не музыка, а статьи. У нас больше классификация по темам, которые встречаются в статье, частота упоминания ключевых слов, на этом строятся рекомендации. Никаких заумных библиотек и матриц нет.

andrewfrolov
Автор

это можно считать дата саенс машин лернинг?

dieff_automation
Автор

Можем искать эмбеддинги? Ну для кого это?

bananasba
Автор

Эти "матрички", не могу прямо. Стоило подробнее остановится на рекмендательных системах а не скакать по верхам используя только себе известные понятия.

bananasba
Автор

А сейчас не джава разработчик напишет нам мастер класс на джава.

akrtkv
Автор

стромено как-то пол презы на буржуйском смотреть, дак еще и живой кодинг, подменить на либу :( и все это обернуть в "Мастер-класс". ОК - вы как там ? UPD: он еще и не java разработчик

denin