filmov
tv
Multiprocessing: используем все ядра
Показать описание
Поговорим про multiprocessing - способ реального распараллеливания задач на ядра компьютера. Multiprocessing позволяет решать любые задачи (IO-bound или CPU-bound)
Ускорение не идеально и возможно только до определенного предела, смотрим закон Амдала.
Создает несколько процессов, у каждого из которых своя память и свой GIL, каждый выполняет свою задачу, взаимодействие между ними требует pickle
API принципиально похоже на многопоточность, выгодно использовать Pool, а для взаимодействия между процессами Queue и Pipe
Плюсы:
+ реальная параллельность любых задач
+ не умирает из-за одного(!)
+ процессы не зависят друг от друга(у каждого процесса своя память и GIL)
Минусы:
- потребление ресурсов (памяти, процессора, времени)
- необходимость сериализации в pickle
- проблемы синхронизации (взаимодействие между процессами)
Читать:
Фаулер М. "Asyncio и конкурентное программирование на Python"
Присоединяйтесь к помощи каналу, будет интересно)
✔️Юмани 410011506612886
Будь первым везде и всегда, включай уведомления о новых выпусках 🔔
Смотри там где удобно🤩
#Python #PythonRussian #multiprocessing
Ускорение не идеально и возможно только до определенного предела, смотрим закон Амдала.
Создает несколько процессов, у каждого из которых своя память и свой GIL, каждый выполняет свою задачу, взаимодействие между ними требует pickle
API принципиально похоже на многопоточность, выгодно использовать Pool, а для взаимодействия между процессами Queue и Pipe
Плюсы:
+ реальная параллельность любых задач
+ не умирает из-за одного(!)
+ процессы не зависят друг от друга(у каждого процесса своя память и GIL)
Минусы:
- потребление ресурсов (памяти, процессора, времени)
- необходимость сериализации в pickle
- проблемы синхронизации (взаимодействие между процессами)
Читать:
Фаулер М. "Asyncio и конкурентное программирование на Python"
Присоединяйтесь к помощи каналу, будет интересно)
✔️Юмани 410011506612886
Будь первым везде и всегда, включай уведомления о новых выпусках 🔔
Смотри там где удобно🤩
#Python #PythonRussian #multiprocessing
Комментарии