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Map Reduce einfach erklärt - Was ist die Idee von Apache Spark, Flink & Hadoop?
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#DataScience Werkzeuge wie zum Beispiel Apache Hadoop, Spark oder Flink sind mächtig, basieren aber auf einer einfachen Grundidee: das Aufteilen großer Datenmengen und die parallele Verarbeitung dieser Teile.
Das Video hat nicht den Anspruch, #MapReduce einschließlich Shuffle-Phase im Detail zu besprechen. Es soll vielmehr die generelle Idee vermittelt werden um in das Thema einzusteigen.
Inhalt:
00:00 Einleitung
00:17 Vorbereitung
00:34 Übungen
01:18 Alte for-Schleife
02:03 Map
03:17 add-Funktion
03:43 Reduce
04:40 Parallele Verarbeitung
06:23 Fazit
Big Data & Data Science Kurse bei predic8:
#BigData & NoSQL mit Open Source Werkzeugen
Einführung in Apache Kafka für Entwickler und Administratoren
Apache Cassandra
Über Thomas Bayer
Twitter: @thomasub
Das Video hat nicht den Anspruch, #MapReduce einschließlich Shuffle-Phase im Detail zu besprechen. Es soll vielmehr die generelle Idee vermittelt werden um in das Thema einzusteigen.
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