Machine Learning: Tutorial prático usando apenas o navegador (é sensacional!!!)

✅ 𝗔𝗚𝗢𝗥𝗔 𝗘𝗨 𝗧𝗘𝗡𝗛𝗢 𝗨𝗠 𝗖𝗨𝗥𝗦𝗢 😍

✅ÍNDICE:

Este é o quarto vídeo de uma playlist SENSACIONAL sobre Inteligência Artificial e que conta com o apoio da Alura e o seu co-fundador Guilherme Silveira.

Este vídeo em específico é a Introdução ao Machine Learning (Aprendizado de Máquina ou Aprendizagem de Maquina) mas de verdade estes ~43 minutos de estudo formam quase que um curso de Machine Learning para a falar a verdade de tanto conteúdo que foi discutido. Fora ser um tutorial prático de como utilizar a biblioteca "scikit-learn" que é uma das mais famosas para Python, conversamos sobre Ensaio Clínico Randomizado (Randomized Controlled Trial), Reinforcement Learning e como um algoritmo pode ficar se auto-atualizando automaticamente.

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[fvgoya]

Já falei uma vez e repito: Isso que eu chamo de CONTEÚDO patrocinado.

[jhonlee]

A didática do Guilherme é demais, fica claro a experiência em ensinar e também a paixão por trabalhar com isso parabéns

[raphaelbonillo]

O conteúdo do Filipe é tão excelente que dar Like é uma questão de dignidade da nossa parte.

[ProfPauloMH]

Uma framework bem mais poderosa que a sklearn é a tensorflow desenvolvida pela equipe do Google. Ela consegue lidar com classificações não lineares, além de possuir vários modelos de redes neurais como mlp, cnn e rnn, e também vários algoritmos e métodos de aprendizagem como gradiente descendente com back propagation e algoritmos genéticos, esse ultimo inclusive, é o utilizado nos modelos de IA para jogos apresentados no canal Universo Programado.

[gsfzamai]

O melhor dessa playlist é o "fator humano".
Pra mim que ainda não trabalho com TI, ao fazer algum curso ou estudar algum conteúdo, nas aulas tudo sai certinho, sem nenhum imprevisto, erro ou esquecimento por parte do instrutor o que, as vezes, me deixa a impressão de que sou muito "burro" quando esqueço ou erro algo.
Mas nesse conteúdo a gente vê que é comum no dia a dia esquecer ou errar alguma coisa.
Parabéns, muito bom!

[JhonDevDesign]

Incrível que até mesmo vídeos associados a patrocinadores entregam um altíssimo valor. Essa nova agenda do canal está sensacional.

[giovannidolif]

Muito bom! Eu tenho doutorado em meteorologia e sou pesquisador. Busco situações/padrões nos dados atmosféricos que me antecipem situações que vão causar chuva forte deflagradora de desastres naturais. Isso pode ajudar a antecipar os alertas do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN) do Ministério de Ciência e Tecnologia, onde eu trabalho. Esse curso vai me ajudar nas minhas pesquisas e também a equipe/alunos que trabalham comigo. Show! Bons ventos!

[eduardo.chaves]

13:36 É sobre isso... ninguém se põe no lugar do computador. E muitos PCs estão sofrendo de depressão binária por isso, deixo aqui meus sentimentos por todas as máquinas do presente e do futuro, suporto todas elas e sou contra aqueles que pretendem destruir IA's poderosas. Viva a Skynet! :)

[pedrograngeiro]

Uma dica para quem ta acompanhando a playlist. Não adianta nada só assistir tem que abrir o colab e digitar também, como já diria o mestre Guanabara.
Filipe e Guilherme, novamente aula maravilhosa. Meus parabéns.

[Julianoqm]

Já vi vários cursos na internet, até cUrsos pagos...
Mas nenhum chegou aos pés desde video!!!!

[vanessaleiko]

Caramba, esse vídeo expandiu a minha mente! Que didática o Guilherme tem. Eu já havia tentado aprender Machine Learning, mas depois que eu vi esse video, tudo ficou claro fez sentido na minha cabeça haha.
Como sou bióloga, isso de "tem pelo curto, tem perna curta, faz au au" me lembrou que é o mesmo processo de como corremos chaves de identificação, na qual usamos os estados dos caracteres.
Parabéns para vocês dois! Essa playlist está incrível :D

[thiagocosta]

Um dos vídeos mais esperados(por mim) 👏👏👏.. Guilherme(e consequentemente a ALURA) são realmente incríveis. Obrigado pelo conteúdo, qualidade "ímpar". Grande abraço, Filipe e Guilherme. 💕❤

[MultiTrickle]

A série mais foda aqui do canal. Muito bom. Estou fazendo um mestrado utilizando o Machine Learning como ferramenta. Em breve vou partir para o marco teórico do Machine Learning e esses vídeos já me ajudaram demais.

[odairdorosario]

Perfeito felipe! Estou cada vez mais fascinado e interessado em machine learning.

[copatafarel]

Fera demais, sou recém formado em CC e estou entrando nesse mundo de Machine Learning, que particularmente acho fantástico! Parabéns pelo vídeo, ajudou bastante!

[leticialegendas]

Descobri seu canal hoje e já estou devorando todos os conteúdos. Obrigada!!!

[VictorCampos]

Ando estudando essa área faz um tempo mas até agora ainda não sentei a bunda na cadeira para tentar modelar uma rede neural que resolva um problema prático, do mundo real. No entanto, esse vídeo me incentivou a fazer _ETL_ nos dados de vendas recorrentes que eu possuo, para tentar prever em qual _timestamp_ pode(ria) ser a previsão da próxima compra de um cliente, baseando-me nos _timestamps_ das compras recorrentes anteriores. Se eu vou conseguir, eu não sei. Mas 1) eu imagino que seja viável, 2) eu acho que sei o que fazer e 3) ninguém vai morrer se, em algum momento, os resultados saírem errados (eu acho). Então, teoricamente, nada me impede de tentar! Me desejem -sorte- perseverança rs

[isabelele]

A qualidade dos seus vídeos está muito boa! Não consigo parar de sorrir enquanto assisto seus vídeos

[marcodamiani]

Hi Filipe e Guilherme. Somente agora vi esse vídeo e quero parabenizá-los por tal. Realmente muito bom! Bem explicado, leve, não cansa a gente, muito bom mesmo. Mas eu repeti o algoritmo do cachorro e do porco e, por incrível que pareça, e bom até assim dizendo, quem errou a previsão dos animais misteriosos 1, 2 e 3 foi você Guilherme. O algoritmo acertou os três, porque ele aprendeu que porco não late, ainda que você, humano, tenha visto um porquinho que aprendeu a latir, na verdade, um fenômeno anormal da natureza, bem nem tanto assim, porque estamos vendo coisas muito esquisitas por aí, mas o algoritmo, dentro de sua "inteligência limitada", aprendeu a regra de que somente cachorro late. Valeu, Abraços e tudo de bom.

[mateuscosta]

Aula simplesmente sensacional, tô fazendo meu TCC com machine learning, muito simples de entender desse jeito pra quem está começando