pip VS conda. Создание и настройка виртуального окружения в Python #python

💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

pip VS conda. Создание и настройка виртуального окружения в Python #python

00:00 Введение в Python и виртуальное окружение

• Видео начинается с объяснения, что такое Python и его основные функции.
• Затем автор переходит к обсуждению виртуального окружения, объясняя, что это такое и как его создать.
• Он также объясняет, как активировать виртуальное окружение и как использовать его для работы с различными пакетами и фреймворками.

05:03 Создание виртуального окружения

• Автор демонстрирует, как создать виртуальное окружение с помощью команды "python -m venv".
• Он также объясняет, что название окружения может быть любым, но обычно используется "venv".

06:18 Активация виртуального окружения

• Автор показывает, как активировать виртуальное окружение с помощью команды "pipenv shell".
• Он также объясняет, что можно активировать окружение с помощью терминала или кода VS.

08:58 Работа с Git и виртуальным окружением

• Автор объясняет, как использовать Git для работы с виртуальным окружением.
• Он также демонстрирует, как можно добавить новые пакеты и фреймворки в виртуальное окружение.
• В конце видео автор показывает, как исправить ошибку с пробелами в имени файла с помощью сочетания клавиш "Shift + Alt + F".

В этом видео мы рассмотрим:

Что такое виртуальное окружение?
Зачем использовать виртуальное окружение?
Как создать виртуальное окружение?
Как активировать виртуальное окружение?
Как установить пакеты в виртуальное окружение?
Как настроить виртуальное окружение?
Как удалить виртуальное окружение?
Мы также рассмотрим:

Сравнение pip и conda
Рекомендации по работе с виртуальными окружениями
Часто задаваемые вопросы
Это видео будет полезно:

Начинающим: Для первого знакомства с виртуальными окружениями.
Тем, кто хочет улучшить свои навыки работы с Python: Для более глубокого изучения виртуальных окружений.
Всем, кто хочет писать чистый и код, который легко переносится: Для понимания важности использования виртуальных окружений.
В видео я постарался:

Объяснить материал доступным языком.
Привести наглядные примеры.
Дать практические задания для закрепления материала.
Смотрите видео, ставьте лайки, пишите комментарии!

#Python #виртуальноеокружение #pip #conda #уроки #обучение #наука

Другие ключевые слова:

изоляция зависимостей
управление пакетами
интерпретатор Python
venv
virtualenv
poetry
переносимость кода

Хэштеги:#python #уроки #туториал #гайд #PythonКурсы #PythonГайд
теги: python, питон, уроки по питону, python tutorials, питон обучение, python for beginners, питон для начинающих, python basics, основы python, python programming, программирование на питоне, learn python, изучение python, python course, курс по питону, python projects, питон проекты, python tips and tricks, советы и хитрости python, python functions, функции в python, python data types, типы данных в python, python control flow, управление потоком выполнения в python, python loops, циклы в python, python lists, списки в python, python dictionaries, словари в python, python strings, строки в python, python file handling, работа с файлами в python, python modules, модули в python, python packages, пакеты в python, python classes, классы в python, python object-oriented programming, объектно-ориентированное программирование на python, python exceptions, исключения в python, python debugging, отладка в python, python libraries, библиотеки в python, python frameworks, фреймворки в python, python IDE, среды разработки для python, python development, разработка на python, python coding, программирование на python, python scripting, скриптинг на python, python algorithms, алгоритмы на python, python data structures, структуры данных в python, python GUI, графический интерфейс в python, python web development, веб-разработка на python, python database, работа с базами данных на python, python automation, автоматизация с помощью python, python scientific computing, научные вычисления на python, python machine learning, машинное обучение на python, python artificial intelligence, искусственный интеллект на python, python data analysis, анализ данных на python, python data visualization, визуализация данных на python, python туториал на русском