Специфика DevOps процессов в AI/ML продуктах и уникальные решения

preview_player
Показать описание
Узнаем, как искусственный интеллект и машинное обучение могут улучшить DevOps. Рассмотрим примеры использования AI/ML для автоматизации и оптимизации процессов, а также уникальные решения для ускорения и оптимизации разработки.

Денис Лавров - архитектор AI/ML в “МТС ИИ”
Более 17 лет в разработке. Имеет опыт прикладной веб-разработки и разработки мобильных приложений. Принимал участие в разработке DWH-систем в качестве разработчика, а позже архитектора.
Последние 3 года занимается проектированием систем хранения больших данных и их интеграции в MLOps процессы.
Преподаватель курса "Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes":

Выступление в рамках конференции “OTUS CONF: Инфраструктура”

------------------------------------------------

------------------------------------------------

OTUS рад предложить корпоративным клиентам как обучение IT-специалистов, так и помощь в подборе квалифицированного персонала.

------------------------------------------------

Следите за новостями проекта:
Рекомендации по теме