filmov
tv
Зачем банкам разговорный AI
![preview_player](https://i.ytimg.com/vi/J6S3meoZmk8/maxresdefault.jpg)
Показать описание
По данным международной исследовательской компании Juniper, в 2019 году чатботы позволили сэкономить 165 миллионов долларов, причем 77% от общего объема приходится на банковский сектор. В России банки также являются одними из основных пользователей разговорного AI - они одними из первых начали активно внедрять чатботов с NLU технологиями и сейчас занимают около 17% в доле отраслей, которые внедряют такие решения в свои бизнес процессы.
9 июля в 12.00 мы провели открытую онлайн встречу «Зачем банкам разговорный AI», чтобы помочь разобраться, нужен ли банкам этот инструмент, и если да, то как внедрить и использовать его с максимальной пользой для бизнеса.
На встрече рассмотрели технологии разговорного AI для банков: от чатботов первой линии поддержки до автоматизированных обзвонов и навыков голосовых ассистентов. Определились с тем, в каких ситуациях стоит внедрять чатботов. Обсудили, какой путь выбрать - собственная разработка или решение вендора.
Спикеры
Рената Гулиенко, менеджер по работе с партнерами по enterprise продуктам, Just AI
Илья Щиров, руководитель команда развития чатов и чатботов, Райффайзенбанк
9 июля в 12.00 мы провели открытую онлайн встречу «Зачем банкам разговорный AI», чтобы помочь разобраться, нужен ли банкам этот инструмент, и если да, то как внедрить и использовать его с максимальной пользой для бизнеса.
На встрече рассмотрели технологии разговорного AI для банков: от чатботов первой линии поддержки до автоматизированных обзвонов и навыков голосовых ассистентов. Определились с тем, в каких ситуациях стоит внедрять чатботов. Обсудили, какой путь выбрать - собственная разработка или решение вендора.
Спикеры
Рената Гулиенко, менеджер по работе с партнерами по enterprise продуктам, Just AI
Илья Щиров, руководитель команда развития чатов и чатботов, Райффайзенбанк